{"id":203890,"date":"2024-11-11T05:41:01","date_gmt":"2024-11-11T13:41:01","guid":{"rendered":"https:\/\/www.mcafee.com\/blogs\/?p=203890"},"modified":"2025-04-27T20:18:52","modified_gmt":"2025-04-28T03:18:52","slug":"es-muss-nicht-immer-kompliziert-sein","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.mcafee.com\/blogs\/de-de\/other-blogs\/mcafee-labs\/es-muss-nicht-immer-kompliziert-sein\/","title":{"rendered":"Generative KI: Es muss nicht immer kompliziert sein"},"content":{"rendered":"<p>Die rasante Entwicklung von generativer KI (GenAI) hat nicht nur in Fachkreisen, sondern in der gesamten Gesellschaft viele Fragen und Bedenken aufgeworfen. Sowohl die Weiterentwicklung der Technologie als auch der einfache Zugang bedeuten, dass diese Tools von praktisch jedem genutzt werden k\u00f6nnen. Im Jahr 2023 wurde viel Zeit darauf verwendet, neue Wege zu finden, wie generative KI zur L\u00f6sung von Problemen oder zur Verbesserung unseres Lebens eingesetzt werden kann.<\/p>\n<p>Doch bei all dem Eifer, diese bahnbrechende Technologie zu nutzen, sollten wir &#8220;Maslows Hammer&#8221; nicht vergessen. Das Prinzip von Maslows Hammer bzw. das &#8220;Law of the Instrument&#8221; (engl. f\u00fcr &#8220;Gesetz des Instruments&#8221;) wird Abraham Maslow zugeschrieben, der vor allem f\u00fcr die Darstellung einer Bed\u00fcrfnishierarchie bekannt ist. Er verdeutlicht damit die \u00fcberm\u00e4\u00dfige Abh\u00e4ngigkeit von einem einzigen Werkzeug \u2013 ein Konzept, das im Volksmund mit &#8220;Wenn du nur einen Hammer hast, sieht alles wie ein Nagel aus&#8221; zusammengefasst wird. W\u00e4hrend Unternehmen mit der kontinuierlichen Entwicklung der KI konfrontiert sind, m\u00fcssen wir als Gesellschaft daf\u00fcr sorgen, dass die Technologie dort zum Einsatz kommt, wo sie den gr\u00f6\u00dften Nutzen bringt. Das spart letztlich Zeit, Geld und Energie, die in die Entwicklung leistungsf\u00e4higer Tools und L\u00f6sungen f\u00fcr sinnvolle Anwendungsf\u00e4lle investiert werden k\u00f6nnen.<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/www.linkedin.com\/pulse\/towards-full-stack-domain-specific-data-scientists-german-lancioni\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Datenwissenschaftler<\/a>, Ingenieure und F\u00fchrungskr\u00e4fte aus den jeweiligen Fachbereichen m\u00fcssen erkennen k\u00f6nnen, wann generative KI eingesetzt werden sollte und wann nicht.<\/p>\n<p>Der Betrieb von GenAI-Tools ist kostspielig und nicht ohne Herausforderungen. Derzeit kann eine un\u00fcberlegte Planung einer GenAI-Anwendung aufgrund \u00fcberh\u00f6hter Betriebskosten und einer Reihe anderer Probleme zu einer negativen Rendite f\u00fchren: Begrenzte IT-Ressourcen k\u00f6nnen zu Skalierungsproblemen und Ausf\u00e4llen f\u00fchren, w\u00e4hrend die potenzielle Generierung von falschen Inhalten, Halluzinationen, Falschinformationen, irref\u00fchrenden Ratschl\u00e4gen usw. die Kundenzufriedenheit und den Ruf der Marke ernsthaft beeintr\u00e4chtigen kann. Unternehmen haben in der Regel Schwierigkeiten bei der Kontrolle dieser Variablen, und die negativen Auswirkungen und Einschr\u00e4nkungen m\u00fcssen durch ein hohes Leistungsversprechen aufgewogen werden.<\/p>\n<p>Ein interessanter Aspekt, der in allen Branchen beobachtet werden kann, ist ein unerwarteter (aber willkommener) Nebeneffekte bei der Implementierung von GenAI-Anwendungen: GenAI kann als eine Art Augen\u00f6ffner dienen. Wie bringen wir die Risiken und Vorteile ins richtige Gleichgewicht? Worauf sollten wir achten? Welche Fragen sollten wir uns stellen, um zu erkennen, ob wir KI erfolgreich einsetzen (oder nicht)?<\/p>\n<p><strong>Befreien Sie sich von der Komplexit\u00e4tsverzerrung:<\/strong> Die sogenannte Komplexit\u00e4tsverzerrung (engl. &#8220;complexity bias&#8221;) besagt, dass wir Menschen dazu neigen, nur komplexe L\u00f6sungen zu bevorzugen und zu sch\u00e4tzen. Leider gilt dies derzeit besonders f\u00fcr GenAI-Anwendungen, da uns suggeriert wird und wir auch daran glauben wollen, dass KI die L\u00f6sung f\u00fcr alle Probleme ist. Nur weil &#8220;sie zu funktionieren scheint&#8221;, hei\u00dft das jedoch noch lange nicht, dass sie tats\u00e4chlich die beste bzw. optimale L\u00f6sung ist. In diesem Sinne ist es durchaus m\u00f6glich, dass einige Unternehmen entdecken, dass es einfachere Wege gibt, mit denen sich diese Probleme der realen Welt m\u00f6glicherweise ohne KI ganz oder teilweise l\u00f6sen lassen. Um zu dieser Erkenntnis zu gelangen, m\u00fcssen wir f\u00fcr den Gedanken offen sein, dass nicht immer die komplexeste oder teuerste L\u00f6sung ben\u00f6tigt wird, auch wenn sie noch so ausgefallen ist und wir sie uns leisten k\u00f6nnen.<\/p>\n<p><strong>Es muss nicht immer alles oder nichts sein:<\/strong> Ein Aspekt, der nur f\u00fcr einige wenige, aber nicht f\u00fcr die meisten Unternehmen funktioniert, ist die ununterbrochene Bereitstellung von GenAI. Wenn Ihr Gesch\u00e4ftsmodell nicht auf dem Verkauf oder der Unterst\u00fctzung von GenAI-Infrastruktur basiert, dann nutzen Sie GenAI wahrscheinlich als Werkzeug, um Ihre fachspezifischen Ziele zu erreichen. In diesem Fall hat jeder Branchenvertreter das Ziel, den Mehrwert bei minimalen Betriebskosten zu maximieren. Angesichts der derzeitigen Kosten f\u00fcr den Betrieb von GenAI besteht die naheliegendste L\u00f6sung darin, den Betrieb von GenAI so weit wie m\u00f6glich zu vermeiden und dennoch so weit wie m\u00f6glich den gew\u00fcnschten Mehrwert zu erzielen. Dieser heikle Kompromiss ist ein kluger und eleganter Ansatz zur L\u00f6sung des Problems: Sie verleugnen die Vorteile von GenAI nicht und nutzen diese Technologie dennoch nicht einfach aus Prinzip, was zu einer negativen Rendite f\u00fchrt. Wie k\u00f6nnen Sie das erreichen? Die Antwort darauf d\u00fcrfte f\u00fcr jeden fachspezifischen Anwendungsbereich anders ausfallen.<\/p>\n<p><strong>Ethisches Downsizing:<\/strong> GenAI-Modelle k\u00f6nnen recht gro\u00df sein (und sind es in der Regel auch). W\u00e4hrend dies in einigen wenigen Szenarien erforderlich ist, besteht bei den meisten fachspezifischen Anwendungsbereichen daf\u00fcr kein Bedarf, wie bereits mehrere GenAI-Autoren festgestellt haben (z. B. Phi-2). Daher ist es nicht nur f\u00fcr Ihr Unternehmen, sondern auch f\u00fcr die Menschheit wichtig, dass wir lernen, die GenAI-Modelle so weit wie m\u00f6glich zu verkleinern und zu optimieren. Dadurch k\u00f6nnen Sie nicht nur die Effizienz Ihres Anwendungsszenarios optimieren (Kosteneinsparungen, Inferenzgeschwindigkeit, geringerer Fu\u00dfabdruck, geringeres Risiko usw.), sondern auch einen verantwortungsvollen Einsatz der Technologie gew\u00e4hrleisten. Jedes Mal, wenn Sie ein Kilowatt oder ein paar Sekunden Inferenz pro Benutzer einsparen, tragen Sie explizit zu einer nachhaltigen Zukunft bei, in der GenAI den Mehrwert steigert und gleichzeitig die Auswirkungen auf die Umwelt minimiert werden. Darauf k\u00f6nnen Sie stolz sein.<\/p>\n<h2><strong>Es muss nicht immer kompliziert sein\u2026<\/strong><\/h2>\n<p>Der entscheidende Punkt ist, dass Sie nach dem optimalen Weg suchen: Seien Sie offen daf\u00fcr, bei der L\u00f6sung Ihrer Probleme zuerst Ans\u00e4tze in Betracht zu ziehen, die ohne generative KI auskommen. Wenn GenAI wirklich der beste Weg ist, finden Sie heraus, ob Sie sie wirklich st\u00e4ndig oder nur f\u00fcr bestimmte Aufgaben einsetzen m\u00fcssen. Und schlie\u00dflich sollten Sie die GenAI-Modelle so klein wie m\u00f6glich halten. Damit profitieren Sie nicht nur in puncto Kosten und Geschwindigkeit, sondern tragen auch Ihrer sozialen Verantwortung Rechnung.<\/p>\n<p>Generative KI zeigt gerade \u00fcberdeutlich ihr ganzes Potenzial. Gleichzeitig m\u00fcssen Sie sich der technischen und finanziellen Nachteile von GenAI bewusst sein. Genauso wie wir nicht f\u00fcr jede Hausarbeit den Hammer benutzen, sollten wir uns st\u00e4ndig fragen: Ist f\u00fcr dieses Problem wirklich der Einsatz von GenAI erforderlich und bietet diese Technologie (in meinem fachspezifischen Anwendungsszenario) einen Mehrwert, der die operativen Nachteile \u00fcbersteigt? Wenn diese \u00dcberlegungen ber\u00fccksichtigt werden, kann die Industrie bei der L\u00f6sung von Problemen mit vielf\u00e4ltigen, effizienten Tools bedeutende und verantwortungsvolle Fortschritte machen. So k\u00f6nnen wir die spannende Welt der generativen KI weiter erforschen und ausbauen, ohne unsere eigentlichen Ziele aus den Augen zu verlieren.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Die rasante Entwicklung von generativer KI (GenAI) hat nicht nur in Fachkreisen, sondern in der gesamten Gesellschaft viele Fragen und&#8230;<\/p>\n","protected":false},"author":945,"featured_media":181870,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[12079],"tags":[],"coauthors":[16599],"class_list":["post-203890","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-mcafee-labs"],"acf":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v25.4 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>Generative KI: Es muss nicht immer kompliziert sein | McAfee-Blog<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Generative KI bietet ein enormes Potenzial. 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