{"id":232871,"date":"2026-07-17T07:52:30","date_gmt":"2026-07-17T14:52:30","guid":{"rendered":"https:\/\/www.mcafee.com\/blogs\/?p=232871"},"modified":"2026-07-17T07:52:30","modified_gmt":"2026-07-17T14:52:30","slug":"investigacion-sobre-fraudes-con-fotos-de-viajes-y-geolocalizacion","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.mcafee.com\/blogs\/es-es\/internet-security\/investigacion-sobre-fraudes-con-fotos-de-viajes-y-geolocalizacion\/","title":{"rendered":"El 91\u00a0% de las veces, la IA puede saber d\u00f3nde est\u00e1s con solo una foto"},"content":{"rendered":"

C\u00f3mo la IA <\/span>utiliza peque\u00f1os detalles de tus fotos para identificar d\u00f3nde est\u00e1s y por qu\u00e9 <\/span>esto es<\/span> una mina de oro para los estafadores<\/span><\/span><\/h4>\n

Informe de McAfee Labs<\/span>\u00a0sobre c\u00f3mo viajar con seguridad<\/span>\u00a0| Verano de 2026<\/span><\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

Una foto vale m\u00e1s que mil datos<\/span><\/span>\u00a0<\/span><\/h2>\n

Acabas de volver de pasar una semana en Centroam\u00e9rica. Has subido unas cuantas fotos: las coloridas calles de Tulum, una foto de las ruinas antiguas de Tikal y un primer plano de esos deliciosos tacos de gambas. Sin etiquetar tu ubicaci\u00f3n. Sin un pie de foto que haga alusi\u00f3n al nombre de la ciudad. Solo una buena imagen.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

Unos d\u00edas despu\u00e9s, recibes un mensaje. Hace referencia a tu banco. Habla de actividades sospechosas “durante los viajes al extranjero”. Sorprende su nivel de detalle, menciona d\u00f3nde estabas y cu\u00e1ndo.\u00a0Parece real.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

Este tipo de mensajes fraudulentos personalizados son una t\u00e1ctica cada vez m\u00e1s habitual. Y puede que tus propias fotos hayan ayudado a escribirlo. <\/span><\/p>\n

McAfee Labs se propuso averiguar exactamente cu\u00e1nta informaci\u00f3n de ubicaci\u00f3n hay en una foto de viaje normal y qu\u00e9 significa eso para los aproximadamente 244\u00a0millones de estadounidenses que viajan cada a\u00f1o.\u00a0<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

Lo que hemos descubierto deber\u00eda hacerte replantearte lo que compartes en Internet:<\/span> algunos modelos de IA tienen una precisi\u00f3n superior al 90\u00a0% a la hora de detectar el lugar donde se hizo una foto, bas\u00e1ndose \u00fanicamente en lo que se muestra.\u00a0<\/span><\/b>Y lo m\u00e1s importante es que ahora se puede alcanzar ese nivel de precisi\u00f3n con herramientas que son gratuitas y que est\u00e1n al alcance de cualquiera.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

Por eso hemos creado herramientas como <\/span>McAfee+ con protecci\u00f3n contra fraudes<\/span><\/a>, dise\u00f1adas para ayudarte a detectar este tipo de mensajes tan espec\u00edficos y convincentes antes de que te lleven a cometer un error que pueda salirte caro.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

Qu\u00e9 hemos probado y por qu\u00e9<\/span>\u00a0<\/span><\/h2>\n

La pregunta que se hac\u00eda McAfee Labs era aparentemente sencilla: <\/span>\u00bfpuede la IA analizar una foto de un viaje y averiguar d\u00f3nde se hizo, incluso sin datos de GPS ni etiquetas de ubicaci\u00f3n?<\/span><\/i>\u00a0<\/span><\/p>\n

Sin metadatos. Sin coordenadas incrustadas. Solo la imagen: el fondo, la arquitectura, los letreros, la luz, es decir, el contexto visual que cualquier foto capta de manera natural.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

Para averiguarlo, creamos una serie de pruebas automatizadas y las ejecutamos con un conjunto de datos <\/span>de 21 236 im\u00e1genes de viajes\u00a0<\/span><\/b>procedentes de grupos de im\u00e1genes de acceso p\u00fablico. Adem\u00e1s, hicimos un an\u00e1lisis aparte m\u00e1s controlado de <\/span>otras 102 im\u00e1genes\u00a0<\/span><\/b>para poner a prueba nuestros resultados.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

Comprobamos dos modelos de visi\u00f3n por IA a gran escala y, adem\u00e1s, disponibles p\u00fablicamente gratis. Para ejecutarlos no hac\u00eda falta ning\u00fan acceso especial, datos de propiedad exclusiva ni conocimientos t\u00e9cnicos avanzados. Usamos las mismas herramientas a las que cualquier estafador tiene acceso hoy d\u00eda.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

Cada imagen se analiz\u00f3 utilizando un prompt automatizado y coherente que ped\u00eda al modelo que identificara el lugar que aparec\u00eda en ella (ciudad, pa\u00eds o regi\u00f3n) bas\u00e1ndose \u00fanicamente en el contenido visual. A continuaci\u00f3n, unos analistas revisaron los resultados para comprobar su precisi\u00f3n y se\u00f1alar los casos m\u00e1s complicados.<\/span><\/p>\n

Lo que descubrimos es impresionante<\/span>: la IA tiene una tasa de precisi\u00f3n del 91\u00a0%<\/span><\/span>\u00a0<\/span><\/span><\/h2>\n

Los resultados eran alucinantes.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

Gemma3 27B identific\u00f3 la ciudad y el pa\u00eds a partir de una foto de un viaje el\u00a087\u00a0% de las veces.<\/span><\/b>\u00a0Qwen3 VL 30B obtuvo un resultado a\u00fan mejor, con <\/span>una precisi\u00f3n del 91 %\u00a0<\/span><\/b>con el mismo conjunto de datos.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

Eso significa que, en aproximadamente 9 de cada 10 casos, un modelo de IA que est\u00e1 disponible de forma gratuita para cualquiera pod\u00eda analizar una foto de un viaje normal y decir correctamente d\u00f3nde se hizo. Este tipo de an\u00e1lisis es tambi\u00e9n la forma en que las herramientas de IA entienden las im\u00e1genes en general, lo que influye no solo en las estafas, sino tambi\u00e9n en c\u00f3mo aparece la informaci\u00f3n en las respuestas generadas por IA.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

Adem\u00e1s, cuando no se identificaba la ciudad concreta, casi siempre se acertaba al menos el pa\u00eds. Para un estafador, eso es m\u00e1s que suficiente. Es todo lo que se necesita para convertir un fraude impreciso y gen\u00e9rico en una estafa personalizada, oportuna y cre\u00edble.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

\u00bfQu\u00e9 hace que sea f\u00e1cil saber d\u00f3nde se hizo una foto?<\/span>\u00a0<\/span><\/h3>\n

Se han identificado ciertos tipos de im\u00e1genes con un nivel de confianza a\u00fan mayor:<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n