{"id":203808,"date":"2024-11-07T07:39:23","date_gmt":"2024-11-07T15:39:23","guid":{"rendered":"https:\/\/www.mcafee.com\/blogs\/?p=203808"},"modified":"2025-04-28T23:23:35","modified_gmt":"2025-04-29T06:23:35","slug":"ia-generativa-no-siempre-lo-mas-complejo-es-lo-mejor","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.mcafee.com\/blogs\/es-mx\/other-blogs\/mcafee-lab\/ia-generativa-no-siempre-lo-mas-complejo-es-lo-mejor\/","title":{"rendered":"IA generativa: no siempre lo m\u00e1s complejo es lo mejor"},"content":{"rendered":"

El crecimiento explosivo de la IA generativa ha suscitado multitud de interrogantes y consideraciones no solo en los c\u00edrculos tecnol\u00f3gicos, sino en la sociedad en general. Con el avance de la tecnolog\u00eda y su facilidad de acceso, estas herramientas est\u00e1n al alcance de pr\u00e1cticamente cualquiera y gran parte de 2023 se dedic\u00f3 a descubrir nuevas formas de utilizar la IA generativa para resolver problemas o mejorar nuestras vidas.<\/p>\n

Sin embargo, en la prisa por aplicar esta tecnolog\u00eda transformadora, tambi\u00e9n deber\u00edamos tener presente el “martillo de Maslow”. Atribuida a Abraham Maslow, m\u00e1s conocido por esbozar una jerarqu\u00eda de necesidades, la teor\u00eda del martillo de Maslow pone de relieve la dependencia excesiva de una sola herramienta, un concepto resumido popularmente como: “Si solo tienes un martillo, todo te parece un clavo”. Ante la evoluci\u00f3n continua de la IA, las empresas deben tener la certeza de que la aplican donde tiene m\u00e1s sentido, y no solo simplemente porque se puede. Esto, en \u00faltima instancia, les ahorrar\u00e1 tiempo, dinero y energ\u00eda que podr\u00e1n aprovechar para desarrollar herramientas y soluciones s\u00f3lidas para casos de uso viables.<\/p>\n

Reconocer cu\u00e1ndo utilizar la IA generativa es una de las competencias que deben poseer los cient\u00edficos de datos<\/a>, ingenieros y ejecutivos full-stack de campos espec\u00edficos.<\/p>\n

El uso de la IA generativa es caro y no est\u00e1 exento de contrapartidas. A d\u00eda de hoy, una planificaci\u00f3n inadecuada de la aplicaci\u00f3n de la IA generativa puede provocar una rentabilidad negativa de la inversi\u00f3n (debido al excesivo costo operativo), problemas de escalabilidad y tiempo de inactividad (debido a los limitados recursos inform\u00e1ticos), as\u00ed como da\u00f1ar de manera importante la experiencia del cliente y la reputaci\u00f3n de la marca (debido a la posible generaci\u00f3n de contenidos inadecuados, alucinaciones, informaci\u00f3n err\u00f3nea\/desinformaci\u00f3n, consejos enga\u00f1osos, etc.). En general, las empresas se esfuerzan por controlar estas variables y cualquier limitaci\u00f3n e impacto negativo deben tener como contrapartida una enorme propuesta de valor.<\/p>\n

Un aspecto interesante que puede observarse en todos los sectores son los efectos secundarios inesperados (pero bienvenidos) de la incorporaci\u00f3n de la IA generativa, como una especie de epifan\u00eda reveladora. \u00bfC\u00f3mo equilibramos este riesgo\/recompensa? \u00bfQu\u00e9 deber\u00edamos tener en cuenta y qu\u00e9 preguntas deber\u00edamos hacernos para asegurarnos de que estamos aplicando (o no) bien la IA?<\/p>\n

Liberarse del sesgo de complejidad<\/strong>: como humanos, tendemos a favorecer y dar cr\u00e9dito solo a las soluciones complejas (lo que se conoce como “sesgo de complejidad”). Por desgracia, esto se aplica ahora especialmente a las aplicaciones de IA generativa, ya que nos dejamos influir y nos autoobligamos a utilizar esta tecnolog\u00eda para resolver todos los problemas. Que “parezca funcionar” no significa que sea la soluci\u00f3n mejor\/\u00f3ptima. Siguiendo esta l\u00f3gica, es muy posible que algunos equipos descubran que existen medios m\u00e1s sencillos (probablemente no basados en la IA Gen) para resolver algunos de estos problemas del mundo real (\u00a1o por lo menos una parte!). Para alcanzar esta revelaci\u00f3n se necesita una mente humilde y abierta a la posibilidad de que no siempre necesitamos la soluci\u00f3n m\u00e1s compleja o cara, aunque sea la m\u00e1s elegante y nos la podamos permitir.<\/p>\n

No siempre es todo o nada:<\/strong> algunas empresas necesitan usar la IA generativa continuamente, pero no es el caso de la mayor\u00eda. Si tu negocio no est\u00e1 relacionado con la venta o soporte para la infraestructura de IA Gen, es probable que est\u00e9s utilizando esta tecnolog\u00eda como una herramienta para lograr objetivos espec\u00edficos de tu campo. En tal caso, lo que quiere cualquier empresa es maximizar el valor minimizando los costos operativos. Con el costo actual de funcionamiento de la IA Gen, la respuesta m\u00e1s obvia para lograr este objetivo es evitar su funcionamiento en la medida de lo posible, sin dejar de ofrecer la mayor parte del valor deseado. Este delicado equilibrio es una forma inteligente y elegante de abordar el problema: no descartar el valor que aporta la IA Gen, pero tampoco utilizarla obsesivamente hasta el punto de que produzca una rentabilidad negativa. \u00bfY c\u00f3mo conseguirlo? Esa sea probablemente la receta secreta de su aplicaci\u00f3n en tu campo concreto.<\/p>\n

Redimensionamiento \u00e9tico:<\/strong> los modelos de IA Gen pueden (y suelen) ser bastante grandes. Si bien esto puede ser necesario en algunos casos, como est\u00e1n descubriendo varios autores de IA Gen en la industria (por ejemplo, Phi-2), no lo es para la mayor\u00eda de sus aplicaciones en campos espec\u00edficos del mundo real. Por ello, no solo es importante para tu empresa, sino para la humanidad, que aprendamos a reducir y optimizar al m\u00e1ximo los modelos de IA Gen. De esta forma, no solo mejoraremos la eficiencia en la empresa (ahorro de costos, velocidad de inferencia, menor huella, reducci\u00f3n del riesgo, etc.), sino que tambi\u00e9n lograremos un uso responsable de la tecnolog\u00eda que sea respetuoso con los recursos humanos. Cada vez que ahorras un kilovatio o unos segundos de inferencia por usuario, est\u00e1s contribuyendo expl\u00edcitamente a un futuro sostenible en el que la IA Gen se use para maximizar el valor, minimizando al mismo tiempo el impacto medioambiental, y eso es algo de lo que estar orgulloso.<\/p>\n

No siempre lo m\u00e1s complejo es lo mejor…<\/strong><\/h2>\n

La clave est\u00e1 en ser lo bastante humilde para buscar el camino \u00f3ptimo: ten la mente abierta para buscar primero soluciones a los problemas no basadas en la IA generativa. Si la IA generativa es realmente la mejor opci\u00f3n, averigua si necesitas utilizarla todo el tiempo o solo a veces. Y por \u00faltimo, reduce su tama\u00f1o todo lo posible, no solo para abaratar costo y mejorar la rapidez, sino tambi\u00e9n por responsabilidad social.<\/p>\n

Est\u00e1 claro que la IA Gen est\u00e1 viviendo un momento de gran potencial. Sin embargo, ser capaces de reconocer los inconvenientes t\u00e9cnicos y financieros que plantea para el desarrollo saludable de la industria es igualmente importante. Del mismo modo que no usamos un martillo para todo lo que hay que hacer en casa, deber\u00edamos preguntarnos: \u00bfmerece la pena usar la IA generativa para este problema? Y, en mi caso concreto, \u00bfsupera el valor que aporta esta tecnolog\u00eda sus desventajas operativas? Con esta mentalidad, la industria avanzar\u00e1 de forma significativa y responsable en la resoluci\u00f3n de problemas con un conjunto de herramientas diversas pero eficaces. Sigamos explorando y construyendo el fascinante mundo de la IA generativa, sin olvidar cu\u00e1les son nuestros verdaderos objetivos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

El crecimiento explosivo de la IA generativa ha suscitado multitud de interrogantes y consideraciones no solo en los c\u00edrculos tecnol\u00f3gicos,…<\/p>\n","protected":false},"author":945,"featured_media":181875,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[15035],"tags":[],"coauthors":[16612],"class_list":["post-203808","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-mcafee-lab"],"acf":[],"yoast_head":"\nIA generativa: no siempre lo m\u00e1s complejo es lo mejor | Blog de McAfee<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"El crecimiento explosivo de la IA generativa suscita multitud de interrogantes y consideraciones en c\u00edrculos tecnol\u00f3gicos y en la sociedad en general.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<meta 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