{"id":188340,"date":"2024-04-05T05:09:05","date_gmt":"2024-04-05T12:09:05","guid":{"rendered":"https:\/\/www.mcafee.com\/blogs\/?p=188340"},"modified":"2025-05-13T21:44:45","modified_gmt":"2025-05-14T04:44:45","slug":"les-tenants-et-aboutissants-de-l-ia-et-de-la-detection-des-menaces","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.mcafee.com\/blogs\/fr-ca\/internet-security\/les-tenants-et-aboutissants-de-l-ia-et-de-la-detection-des-menaces\/","title":{"rendered":"Les tenants et aboutissants de l’IA et de la d\u00e9tection des menaces"},"content":{"rendered":"

Il n’y a jamais eu autant d’internautes qu’aujourd’hui, gr\u00e2ce \u00e0 la disponibilit\u00e9 d’appareils dot\u00e9s d’une connectivit\u00e9 r\u00e9seau et de services en ligne. <\/span><\/span>Le<\/span><\/span> nombre d’internautes au Canada<\/span><\/span><\/a> n’a jamais \u00e9t\u00e9 aussi \u00e9lev\u00e9 et atteint d\u00e9sormais 33 millions,<\/span><\/span> un chiffre vou\u00e9 \u00e0 augmenter au cours des prochaines ann\u00e9es. Cependant, ce nombre grandissant et l’adoption continue de services en ligne posent des risques croissants pour la cybers\u00e9curit\u00e9, car les cybercriminels profitent<\/span><\/span> de l’augmentation du nombre d’internautes et exploitent les vuln\u00e9rabilit\u00e9s de l’infrastructure en ligne.<\/span>\u00a0<\/span>C’est pourquoi<\/span> nous avons besoin <\/span>de logiciels <\/span>optimis\u00e9s par l’IA <\/span>pour<\/span> offrir une protection avanc\u00e9e<\/span> aux internautes<\/span>.<\/span><\/p>\n

L<\/span>a nature de ces menaces en ligne \u00e9volue constamment, ce qui complique la surveillance du comportement des menaces et la d\u00e9tection de nouveaux codes malveillants par les syst\u00e8mes de d\u00e9tection des menaces <\/span>d’ancienne g\u00e9n\u00e9ration<\/span>. Heureusement, les syst\u00e8mes de d\u00e9tection des menaces, tels<\/span> que <\/span>les logiciels antivirus et de d\u00e9tection des menaces de McAfee,<\/span><\/a>\u00a0<\/span>s’adaptent pour int\u00e9grer les derniers renseignements sur les menaces et une analyse comportementale<\/span> bas\u00e9e sur l’intelligence artificielle (IA)<\/span>.<\/span>\u00a0Voici comment l’IA influe sur la cybers\u00e9curit\u00e9 et permet d’aller au-del\u00e0 des m\u00e9thodes traditionnelles pour prot\u00e9ger les internautes.<\/span>\u00a0 <\/span><\/p>\n

Qu’est-ce que l’IA?<\/span><\/b>\u00a0<\/span><\/h2>\n

La plupart des logiciels antivirus et de d\u00e9tection des menaces actuels s’appuient sur une d\u00e9tection heuristique comportementale bas\u00e9e sur des mod\u00e8les d’apprentissage automatique pour d\u00e9tecter les <\/span>comportements<\/span><\/i> malveillants connus. Les m\u00e9thodes traditionnelles s’appuient sur l’analyse des donn\u00e9es pour d\u00e9tecter les <\/span>signatures<\/span><\/i> ou les empreintes de menaces connues avec une pr\u00e9cision incroyable.\u00a0<\/span>Toutefois<\/span>, ces m\u00e9thodes conventionnelles ne tiennent pas compte des nouveaux codes malveillants, \u00e9galement connus sous le nom de logiciels malveillants zero-day, pour lesquels il n’existe aucune information.<\/span> \u00a0L’IA est essentielle \u00e0 la cybers\u00e9curit\u00e9, car elle permet aux logiciels et aux fournisseurs de s\u00e9curit\u00e9 d’adopter une approche plus intelligente de la <\/span>d\u00e9tection<\/span> des virus et des logiciels malveillants<\/span>. C<\/span>ontrairement aux<\/span> logiciels optimis\u00e9s par l’IA, les<\/span> m\u00e9thodes traditionnelles s’appuient uniquement sur l’analyse des donn\u00e9es et des logiciels bas\u00e9s sur les signatures.<\/span><\/p>\n

\u00c0 l’instar du<\/span> raisonnement humain, les mod\u00e8les d’apprentissage automatique suivent un processus en trois \u00e9tapes pour recueillir des donn\u00e9es, les traiter et g\u00e9n\u00e9rer un r\u00e9sultat sous la forme d’indices de menace. Les logiciels de d\u00e9tection des menaces peuvent recueillir des donn\u00e9es \u00e0 <\/span>partir des renseignements sur les menaces pour comprendre les <\/span>logiciels malveillants<\/span> connus \u00e0 l’aide de ces mod\u00e8les. Ils traitent ensuite ces donn\u00e9es, les stockent et les utilisent pour tirer des conclusions, prendre des d\u00e9cisions et faire des pr\u00e9dictions. La d\u00e9tection heuristique comportementale exploite de multiples facettes de l’apprentissage automatique, dont l’<\/span>apprentissage profond<\/span>.<\/span><\/p>\n

L’apprentissage profond utilise des r\u00e9seaux neuronaux pour imiter la fonction des neurones dans le cerveau humain. Cette architecture utilise des algorithmes de validation pour recouper les donn\u00e9es et les \u00e9quations math\u00e9matiques complexes, qui appliquent une approche de raisonnement du type \u00ab\u00a0si ceci, alors cela\u00a0\u00bb. Elle examine ce qui s’est pass\u00e9 auparavant et analyse les donn\u00e9es actuelles et pr\u00e9dictives pour parvenir \u00e0 une conclusion. Plus les nombreuses couches de ce cadre traitent de donn\u00e9es, plus la pr\u00e9diction devient pr\u00e9cise.<\/span><\/p>\n

De nombreux antivirus et syst\u00e8mes de d\u00e9tection utilisent \u00e9galement l’apprentissage ensembliste. Ce processus<\/span> adopte une approche multicouche <\/span>en appliquant<\/span> plusieurs<\/span> mod\u00e8les d’apprentissage <\/span>afin d’en cr\u00e9er un qui soit <\/span>plus robuste et complet<\/span>. L’apprentissage ensembliste peut booster <\/span>les performances de d\u00e9tection en <\/span>r\u00e9duisant le nombre <\/span>d’erreur<\/span>s<\/span> pour parvenir \u00e0 des conclusions plus pr\u00e9cises.<\/span><\/p>\n

Par ailleurs, les logiciels de d\u00e9tection actuels<\/span> utilisent<\/span> des techniques d’apprentissage supervis\u00e9<\/span> en adoptant une approche d’apprentissage par l’exemple<\/span>.\u00a0<\/span>Ce processus vise \u00e0<\/span> d\u00e9velopper un algorithme en<\/span> comprenant<\/span> la relation entre<\/span> une entr\u00e9e donn\u00e9e et le r\u00e9sultat souhait\u00e9<\/span>.<\/span><\/p>\n

L’apprentissage automatique n’est qu’un \u00e9l\u00e9ment d’un<\/span> cadre antivirus et<\/span> de d\u00e9tection des menaces efficace. Un<\/span>\u00a0<\/span>cadre appropri\u00e9 associe de nouveaux types de donn\u00e9es \u00e0 l’apprentissage automatique<\/span> et au raisonnement cognitif<\/span> pour d\u00e9velopper un cadre analytique extr\u00eamement avanc\u00e9. Ce cadre permettra une d\u00e9tection, une pr\u00e9vention et une correction avanc\u00e9es des menaces.\u00a0<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

Comment l’IA peut-elle renforcer la cybers\u00e9curit\u00e9?<\/span><\/b>\u00a0<\/span><\/h2>\n

Les menaces en ligne se multiplient \u00e0 un rythme effr\u00e9n\u00e9.<\/span>\u00a0<\/span>McAfee\u00a0Labs<\/span> a observ\u00e9<\/span> en<\/span> moyenne<\/span> 588<\/span>\u00a0logiciels malveillants par minute<\/span>.\u00a0<\/span>Ces risques existent et sont souvent exacerb\u00e9s pour plusieurs raisons, l’une d’elles \u00e9tant la complexit\u00e9 et la connectivit\u00e9 du monde actuel.<\/span>\u00a0<\/span>Les analystes charg\u00e9s de la d\u00e9tection des menaces sont incapables de d\u00e9tecter manuellement les nouveaux logiciels malveillants en raison de leur nombre \u00e9lev\u00e9<\/span>.<\/span>\u00a0Toutefois, l’IA <\/span>peut<\/span> identifier et classer les nouveaux logiciels malveillants en fonction de leur comportement avant qu’ils n’aient l’occasion d’affecter les <\/span>internautes. Les logiciels<\/span> optimis\u00e9s <\/span>par l’IA <\/span>peuvent \u00e9galement<\/span> d\u00e9tecter <\/span>les logiciels malveillants <\/span>ayant subi une mutation <\/span>qui <\/span>tentent<\/span> d’\u00e9chapper \u00e0 la d\u00e9tection des <\/span>syst\u00e8mes <\/span>antivirus <\/span>d’ancienne g\u00e9n\u00e9ration.<\/span><\/p>\n

Aujourd’hui, les appareils interconnect\u00e9s sont plus nombreux et l’utilisation d’Internet <\/span>fait partie de notre quotidien.<\/span>\u00a0Cependant, le nombre croissant d’appareils num\u00e9riques \u00e9largit la surface d’attaque. En d’autres termes, les pirates informatiques ont plus de chances de compromettre un appareil et ceux qui y sont connect\u00e9s.<\/span><\/p>\n

En outre, l’utilisation des t\u00e9l\u00e9phones mobiles expose les internautes \u00e0 des risques importants.\u00a0<\/span>Plus de <\/span>85\u00a0% des Canadiens<\/span><\/a> poss\u00e8dent un t\u00e9l\u00e9phone intelligent. <\/span>Cette augmentation du nombre d’utilisateurs mobiles<\/span> n’a pas \u00e9chapp\u00e9<\/span> aux pirates informatiques, qui en profitent pour les cibler avec des logiciels malveillants sp\u00e9cifiques aux appareils mobiles.<\/span><\/p>\n

L’augmentation de la connectivit\u00e9 en ligne par le biais de divers appareils signifie \u00e9galement que davantage de donn\u00e9es sont stock\u00e9es et trait\u00e9es en ligne. Aujourd’hui, de plus en plus de personnes confient leurs donn\u00e9es et leur vie priv\u00e9e \u00e0 des entreprises qui ont la responsabilit\u00e9 essentielle de prot\u00e9ger les donn\u00e9es de leurs utilisateurs<\/span>. Le fait est que toutes les entreprises ne sont pas en mesure de garantir les <\/span>mesures de protection n\u00e9cessaires <\/span>pour tenir cette promesse, ce qui entra\u00eene des violations de donn\u00e9es et de la vie priv\u00e9e.<\/span><\/p>\n

Compte tenu de ces risques et de la sophistication croissante du paysage en ligne, les entreprises de s\u00e9curit\u00e9 combinent l’IA, les renseignements sur les menaces et la science des donn\u00e9es pour analyser et neutraliser les <\/span>cyber<\/span>menaces nouvelles et complexes. Une protection contre les menaces optimis\u00e9e par l’IA identifie <\/span>et <\/span>collecte <\/span>des donn\u00e9es sur <\/span>les nouveaux logiciels malveillants \u00e0 l’aide de mod\u00e8les d’apprentissage automatique<\/span>.\u00a0<\/span>Cela permet<\/span> aux logiciels <\/span>antivirus bas\u00e9s sur l’IA<\/span> de <\/span>prot\u00e9ger les internautes de mani\u00e8re plus efficace et fiable que jamais auparavant<\/span>.\u00a0<\/span>\u00a0 <\/span><\/p>\n

Les trois principaux avantages des logiciels de d\u00e9tection des menaces optimis\u00e9s par l’IA <\/span><\/b>\u00a0 <\/span><\/h2>\n

L’IA rel\u00e8ve de nombreux d\u00e9fis pos\u00e9s par la complexit\u00e9 croissante et la multiplication des logiciels malveillants, ce qui la rend essentielle pour la s\u00e9curit\u00e9 en ligne et la protection de la vie priv\u00e9e. Voici les trois principales fa\u00e7ons dont l’IA <\/span>am\u00e9liore<\/span> la cybers\u00e9curit\u00e9 <\/span>pour<\/span> mieux prot\u00e9ger les internautes.\u00a0<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

1. D\u00e9tection efficace des menaces<\/span><\/b>\u00a0<\/span><\/h4>\n

La principale diff\u00e9rence entre les m\u00e9thodes de d\u00e9tection des menaces traditionnelles bas\u00e9es sur les signatures et les m\u00e9thodes avanc\u00e9es optimis\u00e9es par l’IA r\u00e9side dans leur capacit\u00e9<\/span> \u00e0 d\u00e9tecter<\/span> les logiciels malveillants zero-day<\/span>.<\/span>\u00a0<\/span>Le recours<\/span> exclusif \u00e0 <\/span>l’une de ces deux m\u00e9thodes<\/span> ne fournit pas un niveau de protection ad\u00e9quat. En revanche, la combinaison des<\/span> deux offre une meilleure probabilit\u00e9 de d\u00e9tecter plus de menaces avec une plus grande pr\u00e9cision. En fin de compte, chaque m\u00e9thode joue sur les points forts de l’autre pour offrir un niveau de protection maximal.\u00a0<\/span><\/p>\n

2. Gestion am\u00e9lior\u00e9e des vuln\u00e9rabilit\u00e9s<\/span><\/b>\u00a0 <\/span><\/h4>\n

L’IA permet aux logiciels de d\u00e9tection des menaces de penser comme un pirate informatique. Elle peut aider les logiciels \u00e0 identifier les vuln\u00e9rabilit\u00e9s que les cybercriminels exploitent habituellement et \u00e0 les signaler \u00e0 l’utilisateur. Elle permet \u00e9galement aux logiciels de d\u00e9tection des menaces de mieux identifier les faiblesses des appareils des utilisateurs avant m\u00eame qu’une menace ne se produise, contrairement aux m\u00e9thodes conventionnelles. La s\u00e9curit\u00e9 optimis\u00e9e par l’IA va plus loin que les <\/span>m\u00e9thodes traditionnelles pour<\/span> mieux pr\u00e9dire <\/span>ce qu’un pirate informatique consid\u00e9rerait comme une vuln\u00e9rabilit\u00e9.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

3. Meilleures recommandations en mati\u00e8re de s\u00e9curit\u00e9<\/span><\/b>\u00a0 <\/span><\/h4>\n

L’IA peut aider les utilisateurs \u00e0 comprendre les risques auxquels ils sont confront\u00e9s quotidiennement. Un logiciel de d\u00e9tection des menaces avanc\u00e9 bas\u00e9 sur l’IA peut fournir une solution plus prescriptive pour identifier les risques et les g\u00e9rer. Une meilleure explication permet de mieux comprendre le probl\u00e8me. Ainsi, les utilisateurs sauront mieux comment att\u00e9nuer l’incident ou la vuln\u00e9rabilit\u00e9 \u00e0 l’avenir.<\/span><\/p>\n

Adoptez une approche plus intelligente de la s\u00e9curit\u00e9<\/span><\/b>\u00a0<\/span><\/h3>\n

L’IA et l’apprentissage automatique <\/span>ne sont<\/span> que deux facettes d’un cadre de d\u00e9tection des menaces efficace. Un cadre de d\u00e9tection des menaces appropri\u00e9 associe de nouveaux types de donn\u00e9es aux derni\u00e8res fonctionnalit\u00e9s d’apprentissage automatique pour d\u00e9velopper un cadre analytique extr\u00eamement avanc\u00e9. Ce cadre permettra une <\/span>d\u00e9tection,<\/span> une pr\u00e9vention <\/span>et une correction <\/span>plus efficaces des cybermenaces.<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Il n’y a jamais eu autant d’internautes qu’aujourd’hui, gr\u00e2ce \u00e0 la disponibilit\u00e9 d’appareils dot\u00e9s d’une connectivit\u00e9 r\u00e9seau et de services…<\/p>\n","protected":false},"author":1228,"featured_media":185836,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[13927,13930],"tags":[16232,15639],"coauthors":[7231],"class_list":["post-188340","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-privacy-identity-protection","category-internet-security","tag-cybersecurite-optimisee-par-lia-fr-ca","tag-ia"],"acf":[],"yoast_head":"\nLes tenants et aboutissants de l'IA et de la d\u00e9tection des menaces | Blog McAfee<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Il n'y a jamais eu autant d'internautes. 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