{"id":203396,"date":"2024-10-31T06:35:30","date_gmt":"2024-10-31T13:35:30","guid":{"rendered":"https:\/\/www.mcafee.com\/blogs\/?p=203396"},"modified":"2025-05-13T23:34:20","modified_gmt":"2025-05-14T06:34:20","slug":"ia-generative-la-solution-la-plus-simple-est-parfois-la-meilleure","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.mcafee.com\/blogs\/fr-ca\/other-blogs\/mcafee-labs\/ia-generative-la-solution-la-plus-simple-est-parfois-la-meilleure\/","title":{"rendered":"IA g\u00e9n\u00e9rative\u00a0: la solution la plus simple est parfois la meilleure"},"content":{"rendered":"

La croissance explosive de l’IA g\u00e9n\u00e9rative suscite de nombreuses questions et consid\u00e9rations, non seulement dans les sph\u00e8res technologiques, mais aussi dans la soci\u00e9t\u00e9 en g\u00e9n\u00e9ral. L’avancement de la technologie et sa facilit\u00e9 d’acc\u00e8s signifient que pratiquement tout le monde peut tirer parti de ces outils, et une grande partie de l’ann\u00e9e 2023 a \u00e9t\u00e9 consacr\u00e9e \u00e0 la d\u00e9couverte de nouvelles fa\u00e7ons d’utiliser l’IA g\u00e9n\u00e9rative pour r\u00e9soudre des probl\u00e8mes ou am\u00e9liorer nos vies.<\/p>\n

Cependant, dans la ru\u00e9e vers cette technologie transformatrice, nous ne devons pas oublier le \u00ab marteau de Maslow \u00bb. Attribu\u00e9 \u00e0 Abraham Maslow, connu pour avoir \u00e9tabli une hi\u00e9rarchie des besoins, le marteau de Maslow met en \u00e9vidence une confiance excessive dans un outil. Ce concept peut \u00eatre r\u00e9sum\u00e9 par la phrase \u00ab Toute chose ressemble \u00e0 un clou, pour celui qui ne poss\u00e8de qu’un marteau \u00bb. Face \u00e0 l’\u00e9volution constante de l’IA, les entreprises doivent s’assurer de l’appliquer l\u00e0 o\u00f9 c’est le plus judicieux, et non pas partout o\u00f9 elles le peuvent. Elles gagneront ainsi du temps et \u00e9conomiseront de l’argent et de l’\u00e9nergie qui pourront \u00eatre consacr\u00e9s \u00e0 l’\u00e9laboration d’outils et de solutions robustes pour des cas d’utilisation viables.<\/p>\n

Savoir quand utiliser l’IA g\u00e9n\u00e9rative et quand ne pas l’utiliser est une comp\u00e9tence que doivent poss\u00e9der les experts en science des donn\u00e9es<\/a>, les ing\u00e9nieurs et les dirigeants qui travaillent sur des domaines sp\u00e9cifiques.<\/p>\n

L’exploitation de l’IA g\u00e9n\u00e9rative est co\u00fbteuse et n’est pas sans contrepartie. \u00c0 l’heure actuelle, une planification n\u00e9gligente d’une application d’IA g\u00e9n\u00e9rative peut entra\u00eener un retour sur investissement n\u00e9gatif (en raison du co\u00fbt op\u00e9rationnel excessif), des probl\u00e8mes d’\u00e9volutivit\u00e9 et de temps d’arr\u00eat (en raison des ressources informatiques limit\u00e9es) et une grave atteinte \u00e0 l’exp\u00e9rience client et \u00e0 la r\u00e9putation de la marque (en raison de la g\u00e9n\u00e9ration potentielle de contenu inappropri\u00e9, d’hallucinations, de faux renseignements, de conseils trompeurs, etc.). Les entreprises ont g\u00e9n\u00e9ralement du mal \u00e0 contr\u00f4ler ces variables, et les cons\u00e9quences n\u00e9gatives et les limitations doivent \u00eatre compens\u00e9es par une proposition de valeur consid\u00e9rable.<\/p>\n

Comment \u00e9quilibrer les risques et les r\u00e9compenses<\/h2>\n

Fait int\u00e9ressant, on peut observer dans tous les secteurs des effets secondaires inattendus (mais bienvenus) de l’essor de l’IA g\u00e9n\u00e9rative. Comment \u00e9quilibrer ce rapport risque\/r\u00e9compense? Que devons-nous observer et quelles sont les questions que nous devons poser pour nous assurer que nous appliquons (ou non) l’IA avec succ\u00e8s?<\/p>\n

S’affranchir du biais de complexit\u00e9\u00a0:<\/strong> en tant qu’\u00eatres humains, nous avons tendance \u00e0 privil\u00e9gier les solutions complexes et \u00e0 n’accorder du cr\u00e9dit qu’\u00e0 celles-ci (c’est ce que l’on appelle le \u00ab biais de complexit\u00e9 \u00bb). Malheureusement, ce biais s’applique particuli\u00e8rement aux applications d’IA g\u00e9n\u00e9rative que nous connaissons actuellement, car nous sommes pouss\u00e9s \u00e0 utiliser l’IA g\u00e9n\u00e9rative pour r\u00e9soudre tous les probl\u00e8mes. Ce n’est pas parce que cette technologie semble fonctionner qu’il s’agit de la meilleure solution. C’est en suivant cette logique que certaines \u00e9quipes peuvent d\u00e9couvrir qu’il existe des moyens plus simples (probablement non li\u00e9s \u00e0 l’IA g\u00e9n\u00e9rative) de r\u00e9soudre certains de ces probl\u00e8mes concrets (ou certains aspects de ces probl\u00e8mes!). Pour s’en rendre compte, il faut un esprit humble et ouvert \u00e0 la possibilit\u00e9 que nous n’avons pas toujours besoin de la solution la plus complexe ou la plus ch\u00e8re, m\u00eame si elle est s\u00e9duisante et que nous pouvons nous l’offrir.<\/p>\n

Ce n’est pas toujours tout ou rien\u00a0:<\/strong> la n\u00e9cessit\u00e9 d’ex\u00e9cuter l’IA g\u00e9n\u00e9rative en permanence peut convenir \u00e0 quelques entreprises, mais pas \u00e0 la plupart d’entre elles. Si votre analyse de rentabilit\u00e9 ne porte pas sur la vente ou la prise en charge d’une infrastructure d’IA g\u00e9n\u00e9rative, vous utilisez probablement l’IA g\u00e9n\u00e9rative comme un outil permettant d’atteindre des objectifs sp\u00e9cifiques \u00e0 un domaine. Tous les acteurs du secteur devraient maximiser la valeur tout en minimisant les co\u00fbts op\u00e9rationnels. Compte tenu du co\u00fbt actuel de l’exploitation de l’IA g\u00e9n\u00e9rative, la solution la plus \u00e9vidente consiste \u00e0 \u00e9viter autant que possible d’y avoir recours, tout en continuant \u00e0 fournir la majeure partie de la valeur souhait\u00e9e. Ce compromis d\u00e9licat est une mani\u00e8re intelligente et \u00e9l\u00e9gante d’aborder le probl\u00e8me : il ne s’agit pas de rejeter la valeur apport\u00e9e par l’IA g\u00e9n\u00e9rative ni de l’utiliser de mani\u00e8re obsessionnelle au point d’obtenir un retour sur investissement n\u00e9gatif. Comment y parvenir? Il s’agit probablement de la recette secr\u00e8te de votre domaine d’application sp\u00e9cifique.<\/p>\n

R\u00e9duction \u00e9thique des mod\u00e8les\u00a0:<\/strong> les mod\u00e8les d’IA g\u00e9n\u00e9rative peuvent \u00eatre (et sont g\u00e9n\u00e9ralement) tr\u00e8s volumineux. Bien que cela puisse \u00eatre n\u00e9cessaire dans quelques sc\u00e9narios, ce n’est pas le cas pour la plupart des applications sp\u00e9cifiques \u00e0 un domaine, comme le constatent plusieurs cr\u00e9ateurs d’outils d’IA g\u00e9n\u00e9rative dans le secteur (par exemple, Phi-2). Il est donc important, non seulement pour votre entreprise mais aussi pour l’humanit\u00e9, que nous apprenions \u00e0 r\u00e9duire la taille des mod\u00e8les d’IA g\u00e9n\u00e9rative et \u00e0 les optimiser autant que possible. Non seulement cela augmentera l’efficacit\u00e9 pour votre cas d’utilisation (r\u00e9duction des co\u00fbts, vitesse d’inf\u00e9rence, empreinte plus l\u00e9g\u00e8re, r\u00e9duction des risques, etc.), mais cela garantira \u00e9galement une utilisation responsable de la technologie, respectueuse des ressources humaines. Chaque fois que vous \u00e9conomisez un kilowatt ou quelques secondes d’inf\u00e9rence par utilisateur, vous contribuez explicitement \u00e0 un avenir durable o\u00f9 l’IA g\u00e9n\u00e9rative est exploit\u00e9e pour maximiser la valeur tout en minimisant l’impact sur l’environnement.<\/p>\n

La solution la plus simple est parfois la meilleure…<\/strong><\/h2>\n

La cl\u00e9 est d’\u00eatre suffisamment humble pour chercher l’approche optimale : gardez l’esprit ouvert pour envisager d’abord des solutions \u00e0 vos probl\u00e8mes qui ne soient pas li\u00e9es \u00e0 l’IA g\u00e9n\u00e9rative. Si l’IA g\u00e9n\u00e9rative est vraiment la meilleure solution, d\u00e9terminez si vous avez r\u00e9ellement besoin de l’utiliser tout le temps ou seulement de temps en temps. Enfin, r\u00e9duisez autant que possible la taille des mod\u00e8les d’IA g\u00e9n\u00e9rative, non seulement pour des raisons de co\u00fbt et de rapidit\u00e9, mais aussi par souci de responsabilit\u00e9 sociale.<\/p>\n

L’IA g\u00e9n\u00e9rative est clairement en train de r\u00e9v\u00e9ler tout son potentiel. Dans le m\u00eame temps, il est tout aussi important de savoir reconna\u00eetre les inconv\u00e9nients techniques et financiers de l’IA g\u00e9n\u00e9rative pour assurer un d\u00e9veloppement sain du secteur. De la m\u00eame mani\u00e8re que nous n’utilisons pas un marteau pour toutes les t\u00e2ches domestiques, nous devrions nous demander syst\u00e9matiquement si chaque probl\u00e8me vaut la peine d’\u00eatre trait\u00e9 par l’IA g\u00e9n\u00e9rative. La valeur apport\u00e9e par cette technologie (lorsqu’elle est appliqu\u00e9e \u00e0 mon cas d’utilisation sp\u00e9cifique) d\u00e9passera-t-elle les lacunes op\u00e9rationnelles? C’est en adoptant cette approche que le secteur r\u00e9alisera des progr\u00e8s significatifs et responsables dans la r\u00e9solution des probl\u00e8mes \u00e0 l’aide d’un ensemble d’outils diversifi\u00e9s mais efficaces. Continuons d’explorer et de construire le monde fascinant de l’IA g\u00e9n\u00e9rative, sans oublier quels sont nos objectifs ultimes.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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