{"id":232688,"date":"2026-07-02T05:24:07","date_gmt":"2026-07-02T12:24:07","guid":{"rendered":"https:\/\/www.mcafee.com\/blogs\/?p=232688"},"modified":"2026-07-02T05:24:07","modified_gmt":"2026-07-02T12:24:07","slug":"ia-voyage-photo-localisation-escroqueries-geolocalisation-etude","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.mcafee.com\/blogs\/fr-ca\/internet-security\/ia-voyage-photo-localisation-escroqueries-geolocalisation-etude\/","title":{"rendered":"Dans 91\u00a0% des cas, l’IA peut d\u00e9terminer votre localisation \u00e0 partir d’une seule photo"},"content":{"rendered":"

Comment l’IA <\/span>utilise de simples d\u00e9tails dans vos photos pour d\u00e9terminer o\u00f9 vous vous trouvez, et pourquoi <\/span>il s’agit l\u00e0<\/span> d’une v\u00e9ritable mine d’or pour les escrocs<\/span><\/span><\/h4>\n

Rapport de McAfee Labs<\/span> pour des voyages plus s\u00fbrs en \u00e9t\u00e9<\/span> | \u00c9t\u00e9\u00a02026<\/span><\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

Une photo vaut mille donn\u00e9es<\/span><\/span>\u00a0<\/span><\/h2>\n

Vous venez de rentrer d’une semaine en Am\u00e9rique centrale. Vous avez publi\u00e9 quelques photos\u00a0: les rues color\u00e9es de Tulum, une photo des ruines antiques de Tikal, un gros plan de vos tacos aux crevettes. Aucune balise de localisation. Aucune l\u00e9gende mentionnant le nom de la ville. Ce sont juste de belles photos.<\/span><\/p>\n

Quelques jours plus tard, vous recevez un message mentionnant votre banque et faisant \u00e9tat d’activit\u00e9s suspectes \u00ab lors d’un voyage \u00e0 l’\u00e9tranger \u00bb. Il est \u00e9tonnamment pr\u00e9cis, avec des d\u00e9tails sur l’endroit o\u00f9 vous vous trouviez et \u00e0 quel moment. Il semble parfaitement authentique.<\/span><\/p>\n

Les messages frauduleux personnalis\u00e9s de ce type constituent une tactique de plus en plus r\u00e9pandue. Et vos propres photos pourraient avoir contribu\u00e9 \u00e0 sa r\u00e9daction.<\/span><\/p>\n

McAfee Labs a entrepris de d\u00e9terminer quelle quantit\u00e9 de renseignements de localisation contient pr\u00e9cis\u00e9ment une photo de voyage ordinaire, et ce que cela implique pour les quelque 244 millions d’Am\u00e9ricains qui voyagent chaque ann\u00e9e.<\/span><\/p>\n

Ce que nous avons d\u00e9couvert devrait vous amener \u00e0 revoir ce que vous partagez en ligne :\u00a0<\/span>avec un taux de pr\u00e9cision sup\u00e9rieur \u00e0 90\u00a0%, certains mod\u00e8les d’IA parviennent \u00e0 d\u00e9terminer le lieu o\u00f9 une photo a \u00e9t\u00e9 prise en se basant uniquement sur les \u00e9l\u00e9ments visuels qu’elle contient.\u00a0<\/span><\/b>Et surtout, ce niveau de pr\u00e9cision est d\u00e9sormais possible gr\u00e2ce \u00e0 des outils gratuits et largement accessibles.<\/span><\/p>\n

C’est pourquoi nous avons d\u00e9velopp\u00e9 des outils tels que <\/span>McAfee+ avec protection anti-fraude<\/span><\/a>, con\u00e7us pour vous aider \u00e0 rep\u00e9rer ces messages tr\u00e8s cibl\u00e9s et convaincants avant qu’ils ne vous conduisent \u00e0 commettre des erreurs co\u00fbteuses.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

Ce que nous avons test\u00e9 et pourquoi<\/span>\u00a0<\/span><\/h2>\n

La question \u00e0 laquelle McAfee Labs souhaitait r\u00e9pondre \u00e9tait d’une simplicit\u00e9 trompeuse\u00a0:<\/span> l’IA est-elle capable, \u00e0 partir d’une photo de voyage, de d\u00e9terminer o\u00f9 celle-ci a \u00e9t\u00e9 prise, m\u00eame en l’absence de donn\u00e9es GPS ou de balises de localisation?<\/span><\/i><\/p>\n

On ne parle pas ici de m\u00e9tadonn\u00e9es ou de coordonn\u00e9es int\u00e9gr\u00e9es. Mais juste de la photo en elle-m\u00eame\u00a0: l’arri\u00e8re-plan, l’architecture, la signal\u00e9tique, la lumi\u00e8re\u00a0\u2014 en bref, le contexte visuel que toute photo saisit naturellement.<\/span><\/p>\n

Pour le savoir, nous avons mis en place une proc\u00e9dure de test automatis\u00e9e et l’avons appliqu\u00e9e \u00e0 un ensemble de donn\u00e9es constitu\u00e9 de <\/span>21\u00a0236\u00a0photos de voyage<\/span><\/b> issues de collections accessibles au public. Nous avons \u00e9galement proc\u00e9d\u00e9 \u00e0 une analyse distincte et plus rigoureuse de <\/span>102\u00a0images suppl\u00e9mentaires<\/span><\/b> afin de valider nos conclusions.<\/span><\/p>\n

Nous avons test\u00e9 deux mod\u00e8les de vision par IA \u00e0 grande \u00e9chelle, tous deux accessibles gratuitement au grand public. Leur ex\u00e9cution ne n\u00e9cessitait ni acc\u00e8s particulier, ni donn\u00e9es exclusives, ni comp\u00e9tences techniques avanc\u00e9es. Nous avons utilis\u00e9 les m\u00eames outils que ceux auxquels un escroc pourrait avoir acc\u00e8s aujourd’hui.<\/span><\/p>\n

Chaque image a \u00e9t\u00e9 analys\u00e9e \u00e0 l’aide d’une invite automatis\u00e9e standard demandant au mod\u00e8le d’identifier le lieu repr\u00e9sent\u00e9 (ville, pays ou r\u00e9gion) en se basant uniquement sur le contenu visuel. Les r\u00e9sultats ont ensuite \u00e9t\u00e9 examin\u00e9s par des analystes humains afin de v\u00e9rifier l’exactitude des identifications et de signaler les cas limites.<\/span><\/p>\n

Ce que nous avons constat\u00e9<\/span>\u00a0: l’IA affiche un taux de pr\u00e9cision impressionnant de 91\u00a0%<\/span><\/span>\u00a0<\/span><\/span><\/h2>\n

Nous avons \u00e9t\u00e9 stup\u00e9faits par les r\u00e9sultats.<\/span><\/p>\n

Le mod\u00e8le Gemma3 27B a correctement identifi\u00e9 la ville et le pays des photos de voyage dans 87\u00a0% des cas.<\/span><\/b>\u00a0Le mod\u00e8le Qwen3 VL 30B a obtenu des r\u00e9sultats encore meilleurs, avec <\/span>un taux de pr\u00e9cision de 91\u00a0%<\/span><\/b> pour le m\u00eame ensemble de donn\u00e9es.<\/span><\/p>\n

Cela signifie que dans environ 9 cas sur 10, un mod\u00e8le d’IA auquel tout le monde a acc\u00e8s gratuitement peut, \u00e0 partir d’une simple photo de voyage, identifier correctement le lieu o\u00f9 celle-ci a \u00e9t\u00e9 prise. C’est \u00e9galement gr\u00e2ce \u00e0 ce type d’analyse que les outils d’IA interpr\u00e8tent les photos de mani\u00e8re plus g\u00e9n\u00e9rale, ce qui influe non seulement sur la mani\u00e8re dont les escroqueries sont mont\u00e9es, mais aussi sur la mani\u00e8re dont les renseignements apparaissent dans les r\u00e9ponses g\u00e9n\u00e9r\u00e9es par l’IA.<\/span><\/p>\n

E<\/span>t lorsque la ville exacte ne pouvait pas \u00eatre identifi\u00e9e, le pays \u00e9tait presque toujours correct. Pour un escroc, c’est largement suffisant. Cela suffit \u00e9galement \u00e0 transformer une escroquerie vague et g\u00e9n\u00e9rique en une arnaque cibl\u00e9e, opportune et cr\u00e9dible.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

Qu’est-ce qui rend l’identification du lieu de prise d’une photo si facile?<\/span>\u00a0<\/span><\/h3>\n

Pour certains types de photos, le niveau de pr\u00e9cision de l’identification est encore plus \u00e9lev\u00e9\u00a0:<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n