{"id":202885,"date":"2024-10-17T06:30:06","date_gmt":"2024-10-17T13:30:06","guid":{"rendered":"https:\/\/www.mcafee.com\/blogs\/?p=202885"},"modified":"2024-10-18T04:45:28","modified_gmt":"2024-10-18T11:45:28","slug":"piu-qualita-che-quantita-il-motto-inatteso-dell-ia-generativa","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.mcafee.com\/blogs\/it-it\/other-blogs\/mcafee-labs\/piu-qualita-che-quantita-il-motto-inatteso-dell-ia-generativa\/","title":{"rendered":"Pi\u00f9 qualit\u00e0 che quantit\u00e0: il motto inatteso dell’IA generativa"},"content":{"rendered":"

Sono passati quasi due anni da quando OpenAI ha lanciato ChatGPT, rendendo di dominio pubblico gli strumenti di IA generativa e ampliandone l’accesso. In questo periodo \u00e8 sembrato che ogni giorno venissero lanciati nuovi strumenti e soluzioni. Si \u00e8 rafforzata anche la tendenza a costruire modelli pi\u00f9 grandi che consumano ingenti quantit\u00e0 di dati di addestramento, spesso con risultati contrastanti che vanno da allucinazioni o fatti categoricamente errati, al rigurgito di opinioni spacciate per verit\u00e0 universali. Ci\u00f2 conferma il vecchio adagio secondo cui a volte “meno \u00e8, meglio \u00e8”.<\/span>\u00a0<\/span> <\/p>\n

Pi\u00f9 qualit\u00e0 che quantit\u00e0<\/span><\/b><\/span><\/h2>\n

Quindi, se l’utilizzo di pi\u00f9 dati non si traduce in risultati migliori… come si fa? Qui entra in gioco un altro detto proverbiale: “meglio la qualit\u00e0 della quantit\u00e0”.<\/span><\/span> In McAfee ci concentriamo in modo maniacale sulla qualit\u00e0 dei dati. Un modello di IA generativa ben sviluppato non \u00e8 nulla senza una serie di dati curati e di alta qualit\u00e0 che lo alimentino. Quando invece viene privilegiata la quantit\u00e0 dei dati a scapito della loro qualit\u00e0, i risultati sono spesso deludenti.<\/span><\/span> Come si producono dati di qualit\u00e0? Utilizzando milioni di sensori in tutto il mondo, i nostri ingegneri dell’IA e specialisti dei dati dell’IA si concentrano sugli indizi rivelatori delle minacce. Ma questo \u00e8 solo il primo passo. Curano poi i dati per migliorarne la qualit\u00e0 e massimizzarne la diversit\u00e0, riducendo le fonti di pregiudizio, incrociando le fonti di dati, arricchendo e standardizzando i campioni. Queste sono solo alcune delle decine di operazioni condotte per garantire la creazione di serie di dati della massima qualit\u00e0 e purezza.<\/span><\/span> Tutto questo si traduce nella pi\u00f9 completa e robusta protezione basata sull’intelligenza artificiale per i nostri clienti: oltre un milione e mezzo di rilevamenti di minacce alla settimana tra malware, truffe, phishing e smishing e pi\u00f9 di mezzo miliardo di categorizzazioni Web. Ci\u00f2 garantisce la sicurezza del viaggio digitale durante la navigazione in Internet.<\/span>\u00a0<\/span> <\/p>\n

La collaborazione tra uomo e intelligenza artificiale<\/span><\/b><\/span><\/h2>\n

Con l’aumento delle capacit\u00e0 degli strumenti di IA, aumenta anche il dibattito sul modo in cui la tecnologia elimina la necessit\u00e0 delle persone. La realt\u00e0 \u00e8 che gli esseri umani fanno ancora parte integrante del processo e sono la chiave di ogni strategia di IA generativa di successo. La qualit\u00e0 dell’intelligenza artificiale dipende dai dati con cui viene addestrata e, nel caso di McAfee, dalle indicazioni degli esperti di sicurezza informatica. Per questo motivo, gli specialisti di sicurezza informatica che curano i dati per l’IA sono fondamentali per lo sviluppo di tutti i nostri sistemi di intelligenza artificiale, in quanto riducono le potenziali fonti di errore, dando vita a soluzioni di IA accurate e affidabili e permettendoci di scalare e condividere le competenze umane per proteggere meglio milioni di clienti in tutto il mondo.<\/span><\/span> Affrontare le minacce informatiche \u00e8 un compito arduo con delle sfide intrinseche. Ad esempio, le truffe moderne sono pi\u00f9 sottili e meno evidenti anche per gli esperti. Molto spesso per\u00f2 \u00e8 proprio l’intento implicito che permette di distinguerle dai contenuti autentici (ossia non truffaldini). La consapevolezza del contesto aiuta a orientarsi in questo panorama per individuare e bloccare pi\u00f9 efficacemente le minacce prima che raggiungano i clienti. Inoltre riteniamo che la trasparenza e l’istruzione siano fondamentali per costruire un mondo digitale pi\u00f9 sicuro. Per questo motivo investiamo anche nella creazione di un’intelligenza artificiale spiegabile, che aiuti gli utenti a capire perch\u00e9 una minaccia \u00e8 stata segnalata e che fornisca indizi utili per identificare le minacce future. <\/span>\u00a0<\/span> <\/p>\n

\u00c8 solo l’inizio<\/span><\/b><\/span><\/h2>\n

Il viaggio dell’IA generativa \u00e8 appena cominciato. Con la continua evoluzione di questa tecnologia c’\u00e8 ancora molto lavoro da fare e grandi aspettative. Sebbene sia facile, come sviluppatori, farsi prendere dall’entusiasmo, \u00e8 anche importante identificare e concentrarsi su un obiettivo finale e sui passi responsabili e sicuri per raggiungerlo. Noi di McAfee ci impegniamo a proteggere i nostri clienti e crediamo nell’interazione sinergica tra l’IA e le informazioni sulle minacce ottenute dalle persone. Insieme possiamo offrire un’esperienza di protezione basata sull’IA, affidabile e di altissimo livello.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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