{"id":232669,"date":"2026-07-01T05:57:02","date_gmt":"2026-07-01T12:57:02","guid":{"rendered":"https:\/\/www.mcafee.com\/blogs\/?p=232669"},"modified":"2026-07-01T05:57:02","modified_gmt":"2026-07-01T12:57:02","slug":"ia-viaggi-foto-localizzazione-truffe-geolocalizzazione-ricerca","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.mcafee.com\/blogs\/it-it\/internet-security\/ia-viaggi-foto-localizzazione-truffe-geolocalizzazione-ricerca\/","title":{"rendered":"Con una sola foto l’IA individua la tua posizione nel 91% dei casi"},"content":{"rendered":"

L\u2019intelligenza artificiale<\/span> usa semplici dettagli nelle tue foto per individuare dove ti trovi: <\/span>una miniera d\u2019oro per i truffatori<\/span><\/span><\/h4>\n

Rapporto di McAfee Labs<\/span>\u00a0sui viaggi estivi in sicurezza<\/span> | Estate 2026<\/span><\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

Una foto vale pi\u00f9 di mille dati<\/span><\/span>\u00a0<\/span><\/h2>\n

Sei di ritorno da una settimana in America Centrale. Hai pubblicato alcune foto: le strade colorate di Tulum, un\u2019immagine delle antiche rovine di Tikal, un primo piano dei tuoi taco ai gamberetti. Nessun tag di posizione, nessuna didascalia con il nome della citt\u00e0, solo una bella foto.<\/span><\/p>\n

Qualche giorno dopo, ricevi un messaggio che sembra provenire dalla tua banca e fa riferimento ad attivit\u00e0 sospette “durante un viaggio all’estero”. Sembra stranamente preciso e, con tutti quei dettagli su dove ti trovavi e quando,\u00a0ha un aspetto proprio reale.<\/span><\/p>\n

Questo tipo di messaggi ingannevoli personalizzati \u00e8 una tattica sempre pi\u00f9 diffusa. Magari anche le tue foto hanno contribuito a scrivere quello che hai ricevuto.<\/span><\/p>\n

McAfee Labs ha deciso di capire esattamente quante informazioni sulla posizione siano contenute in una normale foto di viaggio e le implicazioni per i circa 244 milioni di americani che viaggiano ogni anno.<\/span><\/p>\n

Quello che abbiamo scoperto dovrebbe farti cambiare idea su ci\u00f2 che condividi online:<\/span> alcuni modelli di intelligenza artificiale hanno un tasso di accuratezza superiore al 90% nel rilevare il luogo in cui \u00e8 stata scattata una fotografia, basandosi esclusivamente su quanto presente nella foto stessa.\u00a0<\/span><\/b>E, cosa fondamentale, tale livello di precisione \u00e8 raggiungibile grazie a strumenti gratuiti e ampiamente accessibili.<\/span>\u00a0<\/span> Ecco perch\u00e9 abbiamo creato degli strumenti come <\/span>McAfee<\/span>+ con la protezione dalle truffe<\/a>. \u00c8 pensato proprio per aiutarti a scoprire questo tipo di messaggi molto mirati e convincenti prima che ti facciano commettere degli errori che potrebbero costarti molto caro.<\/span><\/p>\n

Cosa abbiamo testato e perch\u00e9<\/span>\u00a0<\/span><\/h2>\n

La domanda a cui McAfee Labs voleva rispondere era apparentemente semplice: <\/span>l\u2019intelligenza artificiale \u00e8 in grado di capire dove \u00e8 stata scattata una fotografia semplicemente guardandola, anche senza dati GPS o tag di localizzazione?<\/span><\/i><\/p>\n

Niente metadati, nessuna coordinata incorporata, solo l’immagine in s\u00e9 contenente uno sfondo, un’architettura, insegne, luce: il contesto visivo acquisito naturalmente da qualsiasi fotografia.<\/span><\/p>\n

Per rispondere alla domanda abbiamo creato un test automatizzato, cui abbiamo sottoposto una serie di dati composta da <\/span>21.236 immagini di viaggio<\/span><\/b> provenienti da raccolte di pubblico dominio. Per comprovare i risultati abbiamo inoltre condotto un’analisi distinta e pi\u00f9 rigorosa su<\/span> altre 102 immagini<\/span><\/b>.<\/span><\/p>\n

Il test ha coinvolto due modelli di visione artificiale su larga scala disponibili al pubblico, entrambi gratuiti. Per usarli non servivano accessi speciali o dati riservati, n\u00e9 competenze tecniche avanzate. Abbiamo usato gli stessi strumenti a cui pu\u00f2 accedere oggi un truffatore.<\/span><\/p>\n

Ogni immagine \u00e8 stata analizzata inviando al modello una richiesta automatizzata e standardizzata di identificazione del luogo raffigurato (citt\u00e0, paese o regione) basandosi esclusivamente sul contenuto visivo. I risultati sono stati poi esaminati dagli analisti umani per verificarne l’accuratezza e segnalare i casi limite.<\/span><\/p>\n

Cosa abbiamo scoperto<\/span>: l\u2019IA ha un incredibile tasso di precisione pari al 91%<\/span><\/span>\u00a0<\/span><\/span><\/h2>\n

I risultati sono stati sorprendenti.<\/span><\/p>\n

Gemma3 27B ha indovinato le citt\u00e0 e i Paesi delle foto di viaggio nell’87% dei casi.<\/span><\/b> Qwen3 VL 30B ha ottenuto risultati ancora migliori, raggiungendo\u00a0<\/span>una precisione del 91%<\/span><\/b> sulla stessa serie di dati.<\/span><\/p>\n

Ci\u00f2 vuol dire che un modello di IA disponibile gratuitamente per chiunque pu\u00f2 determinare dove \u00e8 stata scattata una normale foto di viaggio in circa 9 casi su 10.\u00a0Questo tipo di analisi \u00e8 il modo in cui gli strumenti di IA interpretano le immagini in generale, non solo per le truffe, ma per presentare le informazioni nelle risposte generate.<\/span><\/p>\n

Anche quando non \u00e8 stata identificata la citt\u00e0 esatta, il Paese da solo era quasi sempre corretto. Per un truffatore, questo \u00e8 pi\u00f9 che sufficiente\u00a0per trasformare una truffa vaga e generica in una che sembri specifica, attuale e credibile.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

Cos’\u00e8 che rende una foto facile da localizzare?<\/span>\u00a0<\/span><\/h3>\n

Alcuni tipi di immagini sono stati identificati con un livello di affidabilit\u00e0 ancora maggiore:<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n