{"id":232740,"date":"2026-07-03T04:28:35","date_gmt":"2026-07-03T11:28:35","guid":{"rendered":"https:\/\/www.mcafee.com\/blogs\/?p=232740"},"modified":"2026-07-03T05:41:46","modified_gmt":"2026-07-03T12:41:46","slug":"ai-geolocatie-onderzoek-naar-oplichting-met-reisfotolocaties","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.mcafee.com\/blogs\/nl\/ai-geolocatie-onderzoek-naar-oplichting-met-reisfotolocaties\/","title":{"rendered":"AI kan in 91% van de gevallen uw locatie vinden met slechts \u00e9\u00e9n foto"},"content":{"rendered":"

Hoe AI\u00a0<\/span>aan de hand van eenvoudige details in uw foto’s vaststelt waar u bent en waarom\u00a0<\/span>dat<\/span> een goudmijn is voor oplichters<\/span><\/span><\/h4>\n

McAfee Labs-rapport over<\/span>\u00a0veiliger reizen in de zomer<\/span>\u00a0| Zomer 2026<\/span><\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

Een foto zegt meer dan duizend datapunten<\/span><\/span>\u00a0<\/span><\/h2>\n

U bent net terug van een weekje in Midden-Amerika. U hebt een paar foto\u2019s geplaatst: de kleurrijke straten van Tulum, de oude ru\u00efnes van Tikal en een close-up van uw garnalentaco\u2019s. Geen locatietag. Geen bijschrift met de naam van de stad. Gewoon een mooie foto.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

Een paar dagen later ontvangt u een bericht. Daarin wordt uw bank genoemd. U wordt attent gemaakt op verdachte activiteiten ‘tijdens internationale reizen’. Het bericht bevat specifieke details over waar u was en wanneer.\u00a0Het voelt echt aan.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

Dit soort gepersonaliseerde oplichtingsberichten is een tactiek die steeds vaker wordt gebruikt. En uw eigen foto\u2019s kunnen daarbij hebben geholpen. <\/span><\/p>\n

McAfee Labs wilde precies in kaart brengen hoeveel locatiegegevens er in een gewone vakantiefoto zitten en wat dat betekent voor de ongeveer 244 miljoen Amerikanen die elk jaar op reis gaan.\u00a0<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

Wat we hebben ontdekt, zou uw kijk op wat u online deelt, moeten veranderen:<\/span> sommige AI-modellen halen een nauwkeurigheidspercentage van meer dan 90% bij het bepalen van de locatie waar een foto is genomen. Uitsluitend op basis van de beelden op de foto.\u00a0<\/span><\/b>En wat vooral belangrijk is: die mate van nauwkeurigheid is nu haalbaar met tools die gratis en voor iedereen toegankelijk zijn.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

Daarom hebben wij tools ontwikkeld, zoals <\/span>McAfee+ met oplichtingsbescherming<\/span><\/a>, om dit soort zeer gerichte, overtuigende berichten te herkennen voordat ze tot kostbare vergissingen leiden.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

Wat wij hebben getest en waarom<\/span>\u00a0<\/span><\/h2>\n

De vraag die McAfee Labs wilde beantwoorden, leek op het eerste gezicht eenvoudig: <\/span>kan AI aan de hand van een reisfoto achterhalen waar deze is genomen, zelfs zonder GPS-gegevens of locatietags?<\/span><\/i>\u00a0<\/span><\/p>\n

Geen metagegevens. Geen ingesloten co\u00f6rdinaten. Alleen het beeld zelf: de achtergrond, de architectuur, de bewegwijzering, het licht… kortom, de visuele context die in elke foto wordt vastgelegd.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

Om dit te achterhalen, hebben we een geautomatiseerd testtraject opgezet en dit uitgevoerd op een dataset van <\/span>21.236 reisfoto\u2019s <\/span><\/b>afkomstig uit openbaar beschikbare fotocollecties. Daarnaast hebben we <\/span>nog eens 102 foto’s<\/span><\/b> onderworpen aan een afzonderlijke, meer gecontroleerde analyse om onze bevindingen grondig te toetsen.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

We hebben twee algemeen beschikbare, grootschalige AI-modellen voor beeldverwerking getest die allebei gratis beschikbaar zijn. Voor het gebruik hiervan waren geen speciale toegangsrechten, geen bedrijfseigen gegevens en geen geavanceerde technische kennis vereist. Wij hebben dezelfde tools gebruikt waartoe een oplichter tegenwoordig toegang kan hebben.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

Elke foto werd geanalyseerd met een vaste, geautomatiseerde prompt, waarmee het model werd gevraagd de locatie op de foto (stad, land of regio) uitsluitend op basis van de visuele content te identificeren. De resultaten werden vervolgens door menselijke analisten beoordeeld om de nauwkeurigheid te controleren en uitzonderingen te signaleren.<\/span><\/p>\n

Onze bevindingen<\/span>: AI heeft een ongelofelijk nauwkeurigheidspercentage van 91%<\/span><\/span>\u00a0<\/span><\/span><\/h2>\n

De resultaten waren ronduit verbluffend.<\/span><\/p>\n

Gemma3 27B slaagde er in 87% van de gevallen in de stad en het land op een reisfoto correct te identificeren.<\/span><\/b> Qwen3 VL 30B presteerde zelfs nog beter en behaalde\u00a0<\/span>een nauwkeurigheid van 91%<\/span><\/b> met dezelfde dataset.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

Dit betekent dat een AI-model dat voor iedereen gratis beschikbaar is, in ongeveer 9 van de 10 gevallen aan de hand van een gewone reisfoto correct kan aangeven waar deze is genomen.\u00a0AI-tools gebruiken dit soort analyses ook om beelden in bredere zin te interpreteren, niet alleen voor oplichtingspraktijken, maar ook om informatie weer te geven in door AI gegenereerde antwoorden.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

Ook wanneer de exacte stad niet werd herkend, was het land wel bijna altijd correct. Voor een oplichter is dat meer dan genoeg.\u00a0Het is ook voldoende om een vaag, algemeen oplichtingsbericht om te vormen tot een bericht dat specifiek, actueel en geloofwaardig overkomt.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

Wat maakt een foto gemakkelijk te lokaliseren?<\/span>\u00a0<\/span><\/h3>\n

Bepaalde soorten afbeeldingen werden met nog grotere zekerheid ge\u00efdentificeerd:<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n