N\u00e3o \u00e9 dif\u00edcil imaginar onde estar\u00edamos hoje sem as mulheres na tecnologia.<\/p>\n
Estar\u00edamos em uma situa\u00e7\u00e3o mais prec\u00e1ria em virtude disso.<\/p>\n
Refletindo mais sobre isso, pensei nas mulheres no setor da tecnologia que deixaram seus cargos no ano passado. \u00c9 uma perda de talento e capacidade que retrocede d\u00e9cadas de avan\u00e7os conquistados por mulheres pioneiras que n\u00e3o apenas brilham em seu campo, mas tamb\u00e9m o fazem em \u00e1reas de estudo, pesquisa e emprego dominadas pelos homens.<\/p>\n
Portanto, quando olhamos para o futuro em busca da recupera\u00e7\u00e3o, devemos tamb\u00e9m olhar para tr\u00e1s. Ao homenagear apenas algumas das mulheres no setor da tecnologia que moldaram nosso mundo atual, mulheres que s\u00e3o realmente as \u201cm\u00e3es da inven\u00e7\u00e3o\u201d, talvez possamos evocar a import\u00e2ncia vital das mulheres em nosso campo e lembrar como devemos redobrar nossos esfor\u00e7os para receb\u00ea-las de volta.<\/p>\n
Imagine uma \u00e9poca na qual o termo \u201cengenharia de software\u201d n\u00e3o era reconhecido, embora fosse crucial para que consegu\u00edssemos efetuar a alunissagem.<\/p>\n
Foi nessa \u00e9poca que Margaret Hamilton come\u00e7ou seu trabalho no Massachusetts Institute of Technology (MIT) como um emprego para sustentar sua fam\u00edlia enquanto o marido estudava direito em Harvard. Isso ocorreu em 1959 e foi quando ela conheceu Edward Lorenz, o pai da teoria do caos, que a introduziu no caminho para ajudar a humanidade a dar os primeiros passos na lua.<\/p>\n
Um sistema acionado por software que alertava os astronautas sobre emerg\u00eancias durante o voo foi desenvolvido gra\u00e7as ao seu trabalho e ao seu c\u00f3digo. Um avan\u00e7o cujo m\u00e9rito atribui \u00e0 sua filha por t\u00ea-la inspirado, conforme relatado nesta entrevista<\/a>:<\/p>\n Muitas vezes, \u00e0 noite ou nos fins de semana, eu trazia minha filha, Lauren, para trabalhar comigo. Um dia, ela estava comigo quando eu estava fazendo uma simula\u00e7\u00e3o de uma miss\u00e3o \u00e0 lua. Ela gostava de me imitar, bancando o astronauta. Ela come\u00e7ou a apertar as teclas e, de repente, a simula\u00e7\u00e3o come\u00e7ou. Ent\u00e3o ela apertou outras teclas e a simula\u00e7\u00e3o travou… Eu pensei: Nossa! Isso poderia acontecer inadvertidamente em uma miss\u00e3o real.<\/p>\n Sugeri uma mudan\u00e7a no programa para evitar que um programa de pr\u00e9-lan\u00e7amento fosse selecionado durante o voo. Mas os chefes do MIT e da NASA disseram que os astronautas eram muito bem treinados e n\u00e3o cometeriam tal erro. No meio do caminho na miss\u00e3o seguinte, a Apollo 8, um dos astronautas a bordo acidentalmente fez exatamente o que Lauren havia feito. O erro de uma crian\u00e7a! Isso criou muitos estragos e exigiu que a miss\u00e3o fosse reconfigurada. Depois disso, eles me deixaram colocar a mudan\u00e7a no programa.<\/p>\n Essa mulher \u00e9 a respons\u00e1vel por podermos fazer nossas pesquisas online.<\/p>\n Karen Sp\u00e4rck Jones foi uma verdadeira pioneira ao desenvolver o algoritmo para calcular uma estat\u00edstica conhecida como \u201cfrequ\u00eancia inversa do termo nos documentos\u201d (em ingl\u00eas, term frequency\u2013inverse document frequency – TFIDF). Para que n\u00e3o entende muito do tema, o TFIDF determina a import\u00e2ncia de uma palavra em rela\u00e7\u00e3o ao documento ou ao conjunto de termos em que \u00e9 encontrada. Soa familiar? Deveria, pois seu trabalho \u00e9 a base de praticamente todos os mecanismos de pesquisa hoje<\/a>.<\/p>\n Sp\u00e4rck Jones falou sem rodeios do que ela chamava de \u201cprofissionalismo\u201d em tecnologia. Para ela, o profissionalismo se divida em dois n\u00edveis: o primeiro sendo a efic\u00e1cia t\u00e9cnica de uma solu\u00e7\u00e3o e o segundo sendo a raz\u00e3o primeira para faz\u00ea-la. Nas palavras dela<\/a>,<\/p>\n \u201cPara ser um bom profissional, voc\u00ea precisa pensar no contexto, na motiva\u00e7\u00e3o e nas justificativas do que est\u00e1 fazendo… Voc\u00ea n\u00e3o precisa ter uma discuss\u00e3o filos\u00f3fica cada vez que coloca os dedos no teclado, mas como a computa\u00e7\u00e3o est\u00e1 se espalhando cada vez mais na vida das pessoas, voc\u00ea precisa pensar nisso.\u201d<\/p>\n Sua vis\u00e3o da computa\u00e7\u00e3o e de seu trabalho pr\u00e1tico levaram ao desenvolvimento do COBOL, uma linguagem de programa\u00e7\u00e3o ainda em uso hoje. Essa vis\u00e3o foi impulsionada pela cren\u00e7a de que a linguagem humana poderia ser usada como base para uma linguagem de programa\u00e7\u00e3o, tornando-a mais acess\u00edvel, principalmente para uso comercial. Como resultado dessa vis\u00e3o, surgiu a linguagem de programa\u00e7\u00e3o FLOW-MATIC, que mais tarde foi desenvolvida para o COBOL, uma linguagem que se estima ser usada em 95% das transa\u00e7\u00f5es com cart\u00f5es de cr\u00e9dito<\/a>.<\/p>\n Durante o per\u00edodo que foi oficial da Marinha, ela ajudou a transformar os sistemas centralizados do Departamento de Defesa em redes menores e distribu\u00eddas semelhantes \u00e0 Internet que conhecemos e usamos atualmente. Quando se aposentou, quase aos 80 anos, ela passou a trabalhar no setor privado, onde ocupou o cargo de consultora s\u00eanior em tempo integral at\u00e9 falecer aos 85 anos. Vale realmente a pena assistir a este v\u00eddeo dela de 1983 que foi ao ar quando ela tinha 76 anos<\/a>.<\/p>\n O trabalho de Perlman, sem sombra de d\u00favidas, preparou o caminho para os protocolos de roteamento que s\u00e3o a base da Internet moderna.<\/p>\n Antes da contribui\u00e7\u00e3o de Perlman, \u00e0 medida que as redes cresciam e se tornavam consequentemente mais complexas, os dados costumavam fluir em loops que os impediam de chegar ao destino pretendido. Com a cria\u00e7\u00e3o do Spanning Tree Protocol (STP), foi poss\u00edvel lidar com grandes nuvens de computadores e dispositivos de rede. Embora tenha evolu\u00eddo desde ent\u00e3o, o conceito de uma rede adaptativa permanece em vigor.<\/p>\n Outro avan\u00e7o dela foi apresentar a programa\u00e7\u00e3o de computadores para crian\u00e7as de 3 a 5 anos na d\u00e9cada de 1970. Quando trabalhava no LOGO Lab do MIT, ela criou o TORTIS (Toddler’s Own Recursive Turtle Interpreter System), que usava bot\u00f5es de programa\u00e7\u00e3o e permitia fazer experi\u00eancias com uma tartaruga rob\u00f3tica que seguia os comandos de uma crian\u00e7a. No resumo do seu artigo, no qual documentou esse trabalho<\/a>, ela enfatizou o que sentia ser um ponto vital, \u201cO mais importante de tudo deveria ser ensinar que aprender \u00e9 divertido\u201d.<\/p>\n Essas mulheres foram pioneiras e inspiradoras e cabe a todos n\u00f3s do setor da tecnologia aproveitar, atrav\u00e9s do nosso trabalho e da cultura que fomentamos no ambiente de trabalho, os avan\u00e7os que elas tornaram poss\u00edveis, especialmente \u00e0 medida que come\u00e7amos a nos recuperar desta pandemia.<\/p>\n Um dos muitos motivos pelos quais tenho orgulho de fazer parte da McAfee \u00e9 nossa comunidade Women in Security (WISE). Trata-se realmente de um programa com vis\u00e3o de futuro, criado para enriquecer e apoiar as mulheres no setor de tecnologia por meio de programas de orienta\u00e7\u00e3o e confer\u00eancias sobre desenvolvimento profissional. Esse programa consiste em uma das v\u00e1rias formas tang\u00edveis atrav\u00e9s do qual nos esfor\u00e7amos ativamente para proporcionar uma cultura din\u00e2mica e diversa na McAfee<\/a>.<\/p>\n Outra voz poderosa das mulheres na tecnologia \u00e9 AnitaB.org<\/a>, que apoia mulheres em \u00e1reas t\u00e9cnicas, bem como as organiza\u00e7\u00f5es que as empregam e as institui\u00e7\u00f5es acad\u00eamicas que formam a pr\u00f3xima gera\u00e7\u00e3o. Uma lista completa de programas ajuda as mulheres a crescer, aprender e desenvolver todo o seu potencial.<\/p>\n E para continuar trilhando esse caminho para o futuro, est\u00e1 p\u00e1gina da Web das garotas que programam, Girls Who Code<\/a>, que est\u00e1 construindo a pr\u00f3xima gera\u00e7\u00e3o de engenheiras e tecn\u00f3logas. Seus dados mostram por que isso \u00e9 t\u00e3o vital. Tais dados mostram que 66% das meninas de 6 a 12 anos demonstram interesse em computa\u00e7\u00e3o, mas essa porcentagem cai para 32% entre as meninas de 13 a 17 anos e cai ainda mais para apenas 4% entre as calouras universit\u00e1rias. Portanto, elas oferecem apoio a v\u00e1rios programas para meninas em idade escolar<\/a>, da terceira s\u00e9rie at\u00e9 o \u00faltimo ano do ensino m\u00e9dio, ajudam os clubes de iniciantes para educadores e comunidades e defendem as mulheres desse setor trabalhando por pol\u00edticas p\u00fablicas e pesquisas.<\/p>\n E isso \u00e9 s\u00f3 o come\u00e7o. Para obter uma vis\u00e3o geral de mais organiza\u00e7\u00f5es das quais voc\u00ea fazer parte, confira esta lista de 16 organiza\u00e7\u00f5es para mulheres na tecnologia<\/a>. Todas elas nos ajudam a concretizar um mundo melhor no qual as mulheres atuam na \u00e1rea de tecnologia.<\/p>\n Para se manter atualizado sobre todos os produtos da\u00a0McAfee<\/a>\u00a0e ficar antenado sobre as mais recentes amea\u00e7as \u00e0 seguran\u00e7a do consumidor e dos dispositivos m\u00f3veis, siga\u00a0@McAfee_Home\u00a0<\/a>\u00a0no Twitter, assine nossa lista de e-mails<\/a>, ou\u00e7a nosso podcast\u00a0Hackable?<\/a> e curta nossa p\u00e1gina no Facebook.<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" N\u00e3o \u00e9 dif\u00edcil imaginar onde estar\u00edamos hoje sem as mulheres na tecnologia. 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Contra-almirante Grace M. Hopper<\/strong><\/h2>\n
Radia Perlman – Hall da Fama da Internet<\/strong><\/h2>\n
Entre na dan\u00e7a<\/strong><\/h2>\n
Fique atualizado\u00a0<\/strong><\/h2>\n