{"id":178813,"date":"2023-12-18T03:50:16","date_gmt":"2023-12-18T11:50:16","guid":{"rendered":"https:\/\/www.mcafee.com\/blogs\/?p=178813"},"modified":"2025-04-01T19:24:36","modified_gmt":"2025-04-02T02:24:36","slug":"uma-ia-mais-segura-quatro-perguntas-que-moldam-nosso-futuro-digital","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.mcafee.com\/blogs\/pt-br\/seguranca-na-internet\/uma-ia-mais-segura-quatro-perguntas-que-moldam-nosso-futuro-digital\/","title":{"rendered":"Uma IA mais segura: quatro perguntas que moldam nosso futuro digital"},"content":{"rendered":"

Dependendo das manchetes mais populares do dia, a IA \u00e9 uma panaceia ou o pren\u00fancio definitivo da desgra\u00e7a. Poder\u00edamos resolver os problemas do mundo se pergunt\u00e1ssemos ao algoritmo como. Ou ele vai “roubar” o seu emprego e se tornar inteligente demais para o pr\u00f3prio bem dele. <\/span><\/p>\n

A verdade, como de costume, se encontra no meio do caminho. A IA provavelmente ter\u00e1 muitos impactos positivos que n\u00e3o mudar\u00e3o o mundo, oferecendo, ao mesmo tempo, uma cargao de pessimismo que n\u00e3o chega a ser amea\u00e7adora para a sociedade. Para identificar o meio termo, voc\u00ea precisa responder a algumas perguntas interessantes sobre o uso adequado da IA. <\/span><\/p>\n

1. Podemos usar a IA sem supervis\u00e3o humana?<\/span><\/b><\/h2>\n

A resposta completa a essa pergunta provavelmente daria muito pano para manga, mas n\u00e3o iremos t\u00e3o longe. Em vez disso, podemos nos concentrar em um caso de uso que est\u00e1 se tornando cada vez mais popular e democratizado: assistentes de IA generativos. <\/span>At\u00e9 agora, voc\u00ea provavelmente j\u00e1 usou o ChatGPT, o Bard ou uma das dezenas de plataformas dispon\u00edveis para qualquer pessoa com um computador. Mas voc\u00ea pode solicitar esses algoritmos e ficar totalmente satisfeito com o que eles geram?<\/span><\/p>\n

A resposta curta \u00e9: “N\u00e3o”. Esses <\/span>chatbots s\u00e3o capazes de ter alucina\u00e7\u00f5es<\/span><\/a>, casos em que a IA inventa respostas. As respostas que oferece v\u00eam do conjunto de dados de treinamento do algoritmo, mas podem n\u00e3o ter correspond\u00eancia com o conhecimento da vida real. <\/span>Veja a hist\u00f3ria recente de um advogado que apresentou um resumo em um tribunal. No final das contas, ele usou o ChatGPT para redigir todo o resumo, no qual a IA citou casos falsos para apoiar a causa<\/span>\u00a0<\/sup><\/span>. Quando se trata de IA, a supervis\u00e3o humana provavelmente sempre ser\u00e1 necess\u00e1ria.<\/p>\n

Independentemente de o modelo estar analisando padr\u00f5es clim\u00e1ticos para prever chuvas ou avaliando um modelo de neg\u00f3cios, ele ainda pode cometer erros ou at\u00e9 mesmo fornecer respostas que n\u00e3o fazem sentido l\u00f3gico. O uso adequado da IA, especialmente com ferramentas como o ChatGPT e similares, exige um verificador de fatos humano.<\/span><\/p>\n

2. Os criadores de IA podem corrigir o vi\u00e9s algor\u00edtmico posteriormente?<\/span><\/b>\u00a0<\/span><\/h2>\n

Outra vez, essa \u00e9 uma quest\u00e3o mais complicada do que este espa\u00e7o permite. Por\u00e9m, podemos tentar examinar uma aplica\u00e7\u00e3o mais restrita da quest\u00e3o. <\/span><\/p>\n

Considere que muitos algoritmos de IA no mundo real apresentam comportamento discriminat\u00f3rio. Por exemplo, uma ferramenta de IA apresentou uma taxa de erro muito maior dependendo do sexo ou da ra\u00e7a dos participantes. Outra classificou incorretamente o risco de um presidi\u00e1rio, levando a taxas desproporcionais de reincid\u00eancia.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

Ent\u00e3o, ser\u00e1 que aqueles que escrevem esses algoritmos podem corrigir essas preocupa\u00e7\u00f5es depois que o modelo estiver ativo? Sim, os engenheiros sempre podem revisar o c\u00f3digo e tentar ajust\u00e1-lo depois de publicar seus modelos. No entanto, o processo de avalia\u00e7\u00e3o e auditoria pode ser um esfor\u00e7o cont\u00ednuo. Em vez disso, o que os criadores de IA podem fazer \u00e9 se concentrar em <\/span>ponderar os valores no come\u00e7o dos seus modelos<\/span>. <\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

Os resultados dos algoritmos s\u00e3o t\u00e3o convincentes quanto os dados nos quais eles foram treinados. Se um modelo for treinado em uma popula\u00e7\u00e3o de dados desproporcional \u00e0 popula\u00e7\u00e3o que est\u00e1 tentando avaliar, esses vieses inerentes aparecer\u00e3o quando o modelo estiver ativo. Por mais robusto que seja um modelo, ele ainda n\u00e3o ter\u00e1 o entendimento humano b\u00e1sico do que \u00e9 certo ou errado. E, provavelmente, n\u00e3o \u00e9 poss\u00edvel saber se um usu\u00e1rio o est\u00e1 aproveitando com inten\u00e7\u00f5es nefastas em mente. \u00a0<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

Embora os criadores possam certamente fazer altera\u00e7\u00f5es depois de criar seus modelos, o melhor curso de a\u00e7\u00e3o \u00e9 concentrar-se em incutir os valores que a IA deve exibir desde o primeiro dia. \u00a0<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

3. Quem \u00e9 respons\u00e1vel pelas a\u00e7\u00f5es de uma IA?<\/span><\/b>\u00a0<\/span><\/h2>\n

H\u00e1 alguns anos, um ve\u00edculo aut\u00f4nomo atropelou e matou um pedestre.<\/span>\u00a0A pergunta que se tornou o foco do incidente foi: “quem foi respons\u00e1vel pelo acidente?” Era o Uber, de quem era o carro? O motorista do carro? Nesse caso, o motorista do ve\u00edculo, que estava sentado no carro, foi acusado de colocar o ve\u00edculo em perigo. Mas e se o carro estivesse vazio e fosse totalmente aut\u00f4nomo? E se um carro aut\u00f4nomo n\u00e3o reconhecesse um pedestre que est\u00e1 atravessando a rua porque o sem\u00e1foro estava na cor certa? <\/span><\/p>\n

\u00c0 medida que a IA se usa cada vez mais casos a n\u00edvel p\u00fablico, a quest\u00e3o da responsabilidade se torna ainda mais importante. <\/span> Algumas jurisdi\u00e7\u00f5es, como a UE, est\u00e3o avan\u00e7ando com a <\/span>legisla\u00e7\u00e3o que rege a culpabilidade da IA<\/span><\/a>. A regra se esfor\u00e7ar\u00e1 para estabelecer diferentes “obriga\u00e7\u00f5es para provedores e usu\u00e1rios, dependendo do n\u00edvel de risco” da IA. <\/span> \u00c9 do interesse de todos que voc\u00ea seja o mais cuidadoso poss\u00edvel ao usar a IA. O motorista do carro aut\u00f4nomo poderia ter prestado mais aten\u00e7\u00e3o \u00e0 estrada, por exemplo. <\/span><\/p>\n

As pessoas que compartilham conte\u00fado nas redes sociais podem fazer mais dilig\u00eancias para garantir que o que est\u00e3o compartilhando n\u00e3o seja um deepfake ou outra forma de conte\u00fado gerado por IA. <\/span><\/p>\n

4. Como podemos equilibrar os benef\u00edcios da IA com suas preocupa\u00e7\u00f5es de seguran\u00e7a e privacidade?<\/span><\/b><\/h2>\n

Essa pode ser a quest\u00e3o mais urgente de todas as relacionadas ao uso adequado da IA. Qualquer algoritmo precisa de grandes quantidades de dados de treinamento para ser desenvolvido. Nos casos em que o modelo avalie pessoas reais para medidas antifraude, por exemplo, ele provavelmente precisar\u00e1 ser treinado com informa\u00e7\u00f5es do mundo real. <\/span><\/p>\n

Como as organiza\u00e7\u00f5es garantem que os dados que usam n\u00e3o correm o risco de serem roubados? Como as pessoas sabem quais informa\u00e7\u00f5es est\u00e3o compartilhando e para quais finalidades elas est\u00e3o sendo usadas? <\/span> Essa grande pergunta \u00e9 claramente uma colagem de perguntas menores e mais espec\u00edficas que tentam chegar ao cerne da quest\u00e3o. O maior desafio relacionado a essas quest\u00f5es para os indiv\u00edduos \u00e9 saber se eles podem confiar nas organiza\u00e7\u00f5es que ostensivamente usam seus dados para o bem ou de forma segura. <\/span><\/p>\n

5. As pessoas devem tomar medidas para garantir o uso adequado das suas informa\u00e7\u00f5es<\/span><\/b><\/h2>\n

Para os indiv\u00edduos preocupados com o fato de suas informa\u00e7\u00f5es estarem em perigo ou sendo usadas para treinamento de IA, existem algumas medidas que podem ser tomadas. <\/span><\/p>\n

A primeira \u00e9 sempre fazer uma sele\u00e7\u00e3o de cookies ao navegar online. Agora que a GPDR e a CCPA est\u00e3o em vigor, praticamente todas as empresas que fazem neg\u00f3cios nos EUA ou na UE devem colocar um aviso em seus sites informando que coletam informa\u00e7\u00f5es de navega\u00e7\u00e3o. No Brasil, existe a Lei Geral de Prote\u00e7\u00e3o de Dados (LGPD<\/a>), equivalente e inspirada nas leis citadas acima. Verificar essas prefer\u00eancias \u00e9 uma boa maneira de evitar que as empresas usem informa\u00e7\u00f5es quando voc\u00ea n\u00e3o quiser.<\/span><\/p>\n

A segunda \u00e9 aproveitar ferramentas de terceiros, como a <\/span>McAfee+<\/span><\/a>, que oferece servi\u00e7os como VPNs, privacidade e prote\u00e7\u00e3o de identidade como parte de uma plataforma de seguran\u00e7a abrangente. Com prote\u00e7\u00e3o total contra roubo de identidade, voc\u00ea ter\u00e1 uma camada adicional de seguran\u00e7a al\u00e9m das escolhas de cookies e outros bons h\u00e1bitos de navega\u00e7\u00e3o que voc\u00ea desenvolveu. N\u00e3o espere apenas que seus dados sejam usados adequadamente: proteja-os hoje mesmo. <\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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