{"id":188329,"date":"2024-04-05T03:12:44","date_gmt":"2024-04-05T10:12:44","guid":{"rendered":"https:\/\/www.mcafee.com\/blogs\/?p=188329"},"modified":"2025-06-10T07:46:53","modified_gmt":"2025-06-10T14:46:53","slug":"tudo-sobre-a-ia-e-deteccao-de-ameacas","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.mcafee.com\/blogs\/pt-br\/seguranca-na-internet\/tudo-sobre-a-ia-e-deteccao-de-ameacas\/","title":{"rendered":"Tudo sobre a IA e a detec\u00e7\u00e3o de amea\u00e7as"},"content":{"rendered":"

Atualmente, h\u00e1 mais usu\u00e1rios online do que nunca, gra\u00e7as \u00e0 disponibilidade de dispositivos com capacidade de rede e servi\u00e7os online. <\/span><\/span>O <\/span><\/span>n\u00famero de internautas no Brasil<\/span><\/span><\/a> \u00e9 o mais alto de todos os tempos, chegando a 177 milh\u00f5es. <\/span><\/span>Espera-se que esse n\u00famero s\u00f3 aumente nos pr\u00f3ximos anos. No entanto, esse n\u00famero crescente e a ado\u00e7\u00e3o cont\u00ednua de servi\u00e7os online representam riscos graduais \u00e0 seguran\u00e7a digital, pois os cibercriminosos se aproveitam<\/span><\/span> de mais usu\u00e1rios conectados \u00e0 Internet e exploram vulnerabilidades na infraestrutura online. <\/span>\u00c9 por isso que<\/span>precisamos de <\/span>um software <\/span>com suporte de IA <\/span>para<\/span> oferecer prote\u00e7\u00e3o avan\u00e7ada<\/span> aos usu\u00e1rios online<\/span>.<\/span><\/p>\n

A natureza dessas amea\u00e7as online est\u00e1 em constante evolu\u00e7\u00e3o, dificultando o \u00a0monitoramento \u00a0do comportamento das amea\u00e7as e a detec\u00e7\u00e3o de novos c\u00f3digos mal-<\/span>intencionados pelos sistemas antigos <\/span>de detec\u00e7\u00e3o de amea\u00e7as. Felizmente, os sistemas de \u00a0detec\u00e7\u00e3o de amea\u00e7as,<\/span> como o<\/span> McAfee+<\/span><\/a> se adaptam para incorporar as mais recentes<\/span>\u00a0an\u00e1lises comportamentais orientadas por<\/span> intelig\u00eancia de amea\u00e7as e intelig\u00eancia artificial (IA).<\/span><\/p>\n

Veja como a IA afeta a seguran\u00e7a digital para ir al\u00e9m dos m\u00e9todos tradicionais de prote\u00e7\u00e3o dos usu\u00e1rios online.<\/span><\/p>\n

O que \u00e9 a IA?<\/span><\/b>\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0<\/span><\/h2>\n

A maioria dos \u00a0softwares antiv\u00edrus e de detec\u00e7\u00e3o de amea\u00e7as atuais utiliza a detec\u00e7\u00e3o baseada em heur\u00edstica comportamental com base em modelos de aprendizado de m\u00e1quina para detectar <\/span>comportamentos <\/span><\/i>mal-intencionados conhecidos. Os m\u00e9todos tradicionais dependem da an\u00e1lise de dados para detectar <\/span>assinaturas<\/span><\/i>\u00a0\u00a0ou pegadas de <\/span> amea\u00e7as \u00a0conhecidas com incr\u00edvel precis\u00e3o.<\/p>\n

No entanto<\/span>, esses m\u00e9todos convencionais n\u00e3o levam em conta novos c\u00f3digos maliciosos, tamb\u00e9m conhecidos como malware de dia zero, para os quais n\u00e3o h\u00e1 informa\u00e7\u00f5es conhecidas dispon\u00edveis.<\/span> A IA \u00e9 essencial para a seguran\u00e7a digital, pois permite que o software e os provedores de seguran\u00e7a adotem uma abordagem mais inteligente para a <\/span>detec\u00e7\u00e3o de<\/span>v\u00edrus e malware<\/span><\/span>. <\/span><\/p>\n

Ao contr\u00e1rio do<\/span> software com suporte de IA,<\/span> os m\u00e9todos tradicionais dependem exclusivamente de software baseado em assinaturas e an\u00e1lise de dados.<\/span> Semelhante ao<\/span> racioc\u00ednio humano, os modelos de aprendizado de m\u00e1quina seguem um processo de tr\u00eas est\u00e1gios para coletar dados, process\u00e1-los e gerar um resultado em forma de pistas sobre amea\u00e7as. <\/span><\/p>\n

O software de detec\u00e7\u00e3o de amea\u00e7as pode coletar <\/span>informa\u00e7\u00f5es da intelig\u00eancia contra amea\u00e7as para entender\u00a0\u00a0<\/span>o\u00a0malware <\/span>\u00a0conhecido usando esses modelos. Em seguida, ele processa esses dados, armazena-os e os utiliza para fazer infer\u00eancias e tomar decis\u00f5es e previs\u00f5es. <\/span><\/p>\n

A detec\u00e7\u00e3o baseada em heur\u00edstica comportamental aproveita v\u00e1rias facetas da aprendizagem de m\u00e1quina, uma das quais \u00e9 a <\/span>aprendizagem profunda<\/span>.<\/span> A aprendizagem profunda emprega redes neurais para emular a fun\u00e7\u00e3o dos neur\u00f4nios no c\u00e9rebro humano. Essa arquitetura usa algoritmos de valida\u00e7\u00e3o para verifica\u00e7\u00e3o cruzada de dados e equa\u00e7\u00f5es matem\u00e1ticas complexas, que aplicam uma abordagem “se isso, ent\u00e3o aquilo” ao racioc\u00ednio. Observa o que ocorreu no passado e analisa os dados atuais e preditivos para chegar a uma conclus\u00e3o.<\/span><\/p>\n

\u00c0 medida que as v\u00e1rias camadas dessa estrutura processam mais dados, mais precisa se torna a previs\u00e3o.<\/span> Muitos sistemas antiv\u00edrus e de detec\u00e7\u00e3o tamb\u00e9m usam o aprendizado em conjunto. Esse processo <\/span>adota uma abordagem \u00a0em camadas <\/span>, aplicando<\/span>\u00a0<\/span>\u00a0v\u00e1rios<\/span>\u00a0modelos \u00a0de aprendizado <\/span>\u00a0<\/span>para criar um que seja <\/span>\u00a0mais robusto e abrangente<\/span>. O aprendizado em conjunto pode aumentar <\/span>o desempenho da detec\u00e7\u00e3o com <\/span>menos <\/span>erros<\/span> para uma conclus\u00e3o mais precisa. <\/span>\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0<\/span><\/p>\n

Al\u00e9m disso, o software \u00a0de \u00a0detec\u00e7\u00e3o atual<\/span>\u00a0utiliza<\/span>\u00a0\u00a0t\u00e9cnicas de aprendizado supervisionado<\/span>\u00a0, adotando uma<\/span>\u00a0abordagem <\/span> de “aprender pelo exemplo”.\u00a0 Esse processo busca<\/span> desenvolver um algoritmo por meio da<\/span>compreens\u00e3o<\/span> da rela\u00e7\u00e3o entre<\/span> uma determinada entrada e a sa\u00edda desejada<\/span>.<\/span> O aprendizado de m\u00e1quina \u00a0\u00e9 apenas uma parte de uma<\/span> estrutura eficaz \u00a0de\u00a0antiv\u00edrus e<\/span> \u00a0detec\u00e7\u00e3o de amea\u00e7as. <\/span><\/p>\n

Uma\u00a0estrutura<\/span><\/span>\u00a0adequada combina novos tipos de dados com aprendizado \u00a0de m\u00e1quina e racioc\u00ednio cognitivo<\/span>\u00a0<\/span>para \u00a0desenvolver uma estrutura anal\u00edtica altamente avan\u00e7ada. Essa estrutura permitir\u00e1 a detec\u00e7\u00e3o, a preven\u00e7\u00e3o e a corre\u00e7\u00e3o avan\u00e7adas de amea\u00e7as. <\/span><\/p>\n

Como a IA pode ajudar a seguran\u00e7a digital?<\/span><\/b><\/h2>\n

As amea\u00e7as online est\u00e3o aumentando a um ritmo impressionante. <\/span>O McAfee Labs<\/span><\/a> observou <\/span>uma <\/span>m\u00e9dia<\/span> de<\/span> 588 amea\u00e7as de malware por minuto<\/span>. <\/span>Esses riscos existem e muitas vezes s\u00e3o exacerbados por v\u00e1rios motivos, um dos quais \u00e9 a complexidade e a conectividade do mundo atual.<\/span><\/p>\n

Os analistas de detec\u00e7\u00e3o de amea\u00e7as n\u00e3o conseguem detectar novos malwares manualmente devido ao seu alto volume<\/span>.<\/span> No entanto, a IA <\/span>pode<\/span> identificar e categorizar novos malwares com base no comportamento mal-intencionado antes que eles tenham a chance de afetar <\/span>os usu\u00e1rios online. O software<\/span>\u00a0com suporte de <\/span>IA tamb\u00e9m \u00a0pode <\/span>detectar <\/span>\u00a0malware <\/span>mutante <\/span>que <\/span>tenta <\/span>evitar a detec\u00e7\u00e3o por <\/span>sistemas<\/span>\u00a0antiv\u00edrus <\/span>\u00a0antiquados<\/span>.<\/span><\/p>\n

Hoje em dia, h\u00e1 mais dispositivos interconectados e o uso online <\/span>est\u00e1 enraizado na vida cotidiana das pessoas.<\/span> No entanto, o n\u00famero crescente de dispositivos digitais cria uma superf\u00edcie de ataque mais ampla. Em outras palavras, os hackers ter\u00e3o uma chance maior de se infiltrar em um dispositivo e naqueles conectados a ele.<\/span><\/p>\n

Al\u00e9m disso, o uso de dispositivos m\u00f3veis est\u00e1 colocando os usu\u00e1rios online em risco significativo. <\/span>Mais de <\/span>85% da popula\u00e7\u00e3o brasileira<\/span><\/a> possui um smartphone. <\/span>Os hackers est\u00e3o <\/span>percebendo<\/span> o aumento do n\u00famero de usu\u00e1rios de dispositivos m\u00f3veis e est\u00e3o rapidamente aproveitando esse fato para atacar os usu\u00e1rios com malware espec\u00edfico para dispositivos m\u00f3veis.<\/span> O aumento da conectividade online por meio de v\u00e1rios dispositivos tamb\u00e9m significa que mais informa\u00e7\u00f5es est\u00e3o sendo armazenadas e processadas online. <\/span><\/p>\n

Atualmente, mais pessoas est\u00e3o colocando seus dados e sua privacidade nas m\u00e3os de empresas que t\u00eam a responsabilidade fundamental de proteger os dados de seus usu\u00e1rios<\/span>. O fato \u00e9 que nem todas as empresas podem garantir <\/span>as prote\u00e7\u00f5es necess\u00e1rias <\/span>para cumprir essa promessa, o que acaba resultando em viola\u00e7\u00f5es de dados e privacidade.<\/span>\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0<\/span> \u00a0<\/span><\/p>\n

Em resposta a esses riscos e \u00e0 crescente sofistica\u00e7\u00e3o do cen\u00e1rio online, as empresas de seguran\u00e7a combinam IA, intelig\u00eancia contra amea\u00e7as e ci\u00eancia de dados para analisar e resolver <\/span> amea\u00e7as cibern\u00e9ticas<\/span> novas e complexas. A prote\u00e7\u00e3o contra amea\u00e7as com suporte de IA identifica <\/span>e <\/span>aprende <\/span>sobre <\/span>novos malwares usando modelos de aprendizado de m\u00e1quina<\/span>. <\/span>Isso <\/span>permite que <\/span>o software antiv\u00edrus <\/span>com suporte de IA <\/span>proteja os usu\u00e1rios online de forma mais eficiente e confi\u00e1vel do que nunca<\/span>. <\/span><\/p>\n

Os 3 principais benef\u00edcios do software de detec\u00e7\u00e3o de amea\u00e7as com suporte de IA<\/span><\/b><\/h2>\n

A IA aborda v\u00e1rios desafios apresentados pelo aumento da complexidade e do volume de malware, tornando-a essencial para a seguran\u00e7a online e a prote\u00e7\u00e3o da privacidade. Veja as tr\u00eas principais maneiras pelas quais a IA aprimora<\/span> a seguran\u00e7a digital <\/span>para <\/span>aumentar a prote\u00e7\u00e3o dos usu\u00e1rios online. <\/span> <\/span><\/p>\n

1. Detec\u00e7\u00e3o eficaz de amea\u00e7as<\/span><\/b><\/h4>\n

A diferen\u00e7a mais significativa entre os m\u00e9todos tradicionais de detec\u00e7\u00e3o de amea\u00e7as baseados em assinaturas e os m\u00e9todos avan\u00e7ados com suporte de IA \u00e9 a capacidade<\/span> de detectar<\/span> malware de dia zero<\/span>. <\/span>O funcionamento<\/span> exclusivo de <\/span>um desses dois m\u00e9todos<\/span> n\u00e3o resultar\u00e1 em um n\u00edvel adequado de prote\u00e7\u00e3o. <\/span><\/p>\n

No entanto, a combina\u00e7\u00e3o <\/span>deles resulta <\/span>em uma maior probabilidade de detectar mais amea\u00e7as com maior precis\u00e3o. Em \u00faltima an\u00e1lise, cada m\u00e9todo aproveitar\u00e1 os pontos fortes do outro para obter um n\u00edvel m\u00e1ximo de prote\u00e7\u00e3o. <\/span><\/p>\n

2. Gerenciamento aprimorado de vulnerabilidades<\/span><\/b><\/h4>\n

A IA permite que o software de detec\u00e7\u00e3o de amea\u00e7as pense como um hacker. A IA pode ajudar o software a identificar vulnerabilidades que os cibercriminosos normalmente exploram e sinaliz\u00e1-las para o usu\u00e1rio. Ele tamb\u00e9m permite que o software de detec\u00e7\u00e3o de amea\u00e7as identifique melhor os pontos fracos dos dispositivos dos usu\u00e1rios antes mesmo de ocorrer uma amea\u00e7a, ao contr\u00e1rio dos m\u00e9todos convencionais. <\/span><\/p>\n

A seguran\u00e7a suportada por IA \u00a0avan\u00e7a al\u00e9m dos\u00a0<\/span>m\u00e9todos <\/span>tradicionais \u00a0para\u00a0<\/span>prever melhor <\/span>o que um hacker consideraria uma vulnerabilidade.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

\u00a03. Melhores recomenda\u00e7\u00f5es de seguran\u00e7a<\/span><\/b><\/h4>\n

A IA pode ajudar os usu\u00e1rios a entender os riscos que enfrentam diariamente. Um software avan\u00e7ado de detec\u00e7\u00e3o de amea\u00e7as com suporte de IA pode fornecer uma solu\u00e7\u00e3o mais prescritiva para identificar riscos e como lidar com eles. Uma explica\u00e7\u00e3o melhor resulta em uma melhor compreens\u00e3o do problema. <\/span><\/p>\n

Como resultado, os usu\u00e1rios ficam mais cientes de como mitigar o incidente ou a vulnerabilidade no futuro.<\/span><\/p>\n

Adote uma abordagem mais inteligente para a seguran\u00e7a<\/span><\/b><\/h2>\n

A IA e o aprendizado de m\u00e1quina <\/span>s\u00e3o <\/span>apenas uma parte de uma estrutura eficaz de detec\u00e7\u00e3o de amea\u00e7as. <\/span>Uma estrutura adequada de detec\u00e7\u00e3o de amea\u00e7as combina novos tipos de dados com os mais recentes recursos de aprendizado de m\u00e1quina para desenvolver uma estrutura anal\u00edtica altamente avan\u00e7ada. Essa estrutura permitir\u00e1\u00a0<\/span>uma melhor<\/span> detec\u00e7\u00e3o, preven\u00e7\u00e3o e corre\u00e7\u00e3o das<\/span> amea\u00e7as cibern\u00e9ticas<\/span>.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Atualmente, h\u00e1 mais usu\u00e1rios online do que nunca, gra\u00e7as \u00e0 disponibilidade de dispositivos com capacidade de rede e servi\u00e7os online….<\/p>\n","protected":false},"author":1228,"featured_media":185841,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[11953,12013],"tags":[15645,16231],"coauthors":[7231],"class_list":["post-188329","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-seguranca-na-internet","category-privacidade-e-protecao-da-identidade","tag-ia-pt-br","tag-seguranca-digital-com-ia"],"acf":[],"yoast_head":"\nTudo sobre a IA e a detec\u00e7\u00e3o de amea\u00e7as<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"A natureza das amea\u00e7as online est\u00e1 sempre mudando, o que dificulta que sistemas antiquados de detec\u00e7\u00e3o de amea\u00e7as monitorem...\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, 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