Datensicherheit für das Cloud-Zeitalter
Erkennen
Verschaffen Sie sich einen vollständigen Überblick über Daten, Kontext und Benutzerverhalten für alle Cloud-Dienste, Benutzer und Geräte.
Schützen
MVISION Cloud (CASB) wurde nativ in der Cloud für die Cloud konzipiert und schützt vertrauliche Informationen kontinuierlich bei allen Übertragungen innerhalb oder außerhalb der Cloud.
Beheben
Führen Sie in Echtzeit tief in Cloud-Diensten verankerte Maßnahmen durch, um Richtlinienverstöße zu korrigieren und Sicherheitsbedrohungen zu stoppen.
Produktführung
Richtlinien zum Datenkompromittierungsschutz (DLP) für alle Daten in der Cloud durchsetzen
Das Content-Modul von McAfee führt eine automatische Klassifizierung vertraulicher Informationen durch. Anschließend erzwingt McAfee Kontrollen, die vertrauliche Daten aus der Cloud entfernen oder dort isolieren, und verhindert Datenverluste über Cloud-basierten E-Mail- und Nachrichtenversand.
Nicht autorisierte Weitergabe vertraulicher Daten an die falschen Personen verhindern
Das Kontextmodul von McAfee erkennt detaillierte Zugriffsberechtigungen für Dateien und Ordner, einschließlich aller Personen, die diese Elemente besitzen, bearbeiten und anzeigen. Darüber hinaus erzwingt die Lösung in Echtzeit Richtlinien für die Zusammenarbeit, indem Berechtigungen herabgestuft oder entzogen werden und die Gültigkeit von Links aufgehoben wird.
Verwendete Cloud-Dienste und deren Risikoprofil verstehen
McAfee bietet eine Zusammenfassung der Cloud-Nutzung, einschließlich von einem Benutzer verwendete Cloud-Dienste, sowie ein Risikoprofil dieser Dienste mit einer CloudTrust-Bewertung von 1 bis 10. Nutzen Sie die größte und zuverlässigste Registrierung von Cloud-Diensten, um risikobasierte Richtlinien durchzusetzen.
Synchronisierung bzw. Download von Unternehmensdaten auf private Geräte blockieren
McAfee erkennt den Zugriffskontext einschließlich Geräte-Betriebssystem, Geräteverwaltungsstatus und Standort. Setzen Sie übergreifende Richtlinien durch, mit denen das Herunterladen vertraulicher Daten aus unternehmenseigenen Cloud-Diensten auf nicht vertrauenswürdige Geräte verhindert wird.
Kompromittierte Konten, Insider-Bedrohungen und Malware erkennen
McAfee entwickelt mithilfe von Machine Learning Verhaltensmodelle, die aktive Kontokompromittierungen und Insider-Bedrohungen aufdecken. Zudem nutzt die Lösung Signaturen und Sandbox-Analysen, um Malware in der Cloud zu erkennen und Bedrohungen aufzuhalten.
Cloud-Daten mit Schlüsseln verschlüsseln, auf die nur Sie allein Zugriff haben
McAfee ermöglicht die Verschlüsselung Ihrer vertraulichen Daten in der Cloud mit Verschlüsselungsschlüsseln, über die allein Sie die Kontrolle haben. Dritte – auch der Cloud-Anbieter – haben keinen Zugriff auf Ihre verschlüsselten Daten. Verschlüsseln Sie Ihre Daten, und nutzen Sie weiterhin Funktionen wie die Suche.
Sicherheitseinstellungen von Cloud-Diensten prüfen und verschärfen
McAfee prüft automatisch die Sicherheitskonfiguration von Cloud-Diensten und schlägt Veränderungen vor, die Ihre Sicherheitslage entsprechend Branchenempfehlungen verbessern. Zusätzlich können Sie Benutzerberechtigungen prüfen und zu weit gefasste Berechtigungen verschärfen.
Produktfunktionen
Cloud-Registrierung
Bietet die weltweit größte und zuverlässigste Registrierung von Cloud-Diensten mit einer CloudTrust-Bewertung von 1 bis 10 basierend auf einer Risikobeurteilung mit 261 Punkten.
KI-gestützte Aktivitätszuordnung
Nutzt künstliche Intelligenz zur Analyse von Anwendungen und Zuordnung von Benutzeraktionen zu einem einheitlichen Satz von Aktivitäten, was standardisierte Überwachung und anwendungsübergreifende Kontrollen ermöglicht.
Geführtes Machine Learning
Ermöglicht menschlichen Einfluss auf Machine Learning-Modelle mit Echtzeit-Vorschau der Auswirkungen von Empfindlichkeitsänderungen auf Anomalien, die im System entdeckt wurden.
MVISION Cloud
Überwachung der Cloud-Aktivitäten
Erstellt ein umfassendes Audit-Protokoll aller Benutzer- und Administrator-Aktivitäten zur Unterstützung von Untersuchungen und Forensik-Maßnahmen nach Vorfällen.
Erkennung von Insider-Bedrohungen
Nutzt Machine Learning zur Erkennung von Aktivitäten, die auf fahrlässiges und böswilliges Verhalten (z. B. Diebstahl vertraulicher Daten) hinweisen.
Verschlüsselung strukturierter Daten
Schützt vertrauliche strukturierte Daten mit geprüften Verschlüsselungsschemas, die vom Unternehmen kontrollierte Schlüssel verwenden und die Funktion der Dateien beibehalten.
