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McAfee Investigator

보안 분석가를 전문 조사자로 변환

빠르고 효과적인 조사를 통해 분석가를 전문적으로 안내

분석가가 신속하고 완벽하게 검증하고 대처할 수 있는 인사이트를 얻을 수 있도록 McAfee Investigator에서 안내합니다.

 

전문 지식을 통해 조사 안내

동적 조사 안내서는 적절한 분류를 통해 분석을 조정함으로써 중요한 사항에 초점을 맞추고 조사가 빠르게 진행되도록 합니다. 시스템은 인간 사고 프로세스를 모방하여 많은 가설을 동시에 알아보고, 조사를 진행하면서 필요할 때 적절한 증거를 수집, 요약 및 시각화합니다.

기계 속도로 인사이트 검색

인공 지능, 고급 데이터 분석 및 기계 학습이 함께 아티팩트 및 복잡한 이벤트 시퀀스를 처리하여 핵심적인 인사이트 및 컨텍스트를 승격시킵니다. 수집한 데이터를 위협 인텔리전스 소스 및 조직의 고유한 "정상” 기준선과 비교하여 정확도 및 관련성을 높입니다. 위협 신호를 해석하는 데 필요한 전문 지식과 시간을 줄입니다.

전문 지식 및 역량 확장

대화형 작업 공간에서는 초보 및 중급 분석가가 더 많은 고급 분석가의 사고 프로세스를 구현할 수 있도록 지도하므로 작업 중에도 기술을 연마할 수 있습니다. 주문형 데이터 수집 및 해석은 분류를 가속화하여 분석가들이 데이터 수집 및 사례 구축이 아닌, 조사 결과 및 다음 단계에 집중할 수 있도록 합니다.

사고 조사 효율성 최적화

인간과 기계 조합

McAfee Investigator는 Foundstone 포렌직 조사자에게 인공 지능의 계산 성능과 정확도를 결합하여 구축된 프로그램으로, 팀 역량을 강화하여 빠르고 효과적인 조사를 가능하게 하는 혁신적인 조합이라고 할 수 있습니다.

알 수 없는 사항에 집중

당면 사례만을 기준으로 하는 조사 안내서는 적절한 질문을 하고, 지원 데이터를 수집하고, 증거를 해석하여 알려지지 않은 위협을 이해하려고 합니다. 이러한 동적 지능형 조사 안내서는 알려진 위협에 대한 스크립팅된 일련의 작업을 단순히 자동화하는 일반적인 "플레이북"이 아닙니다.

위협이 미치는 영향 범위 분석

McAfee Active Response, EDR(엔드포인트 탐지 및 대응)과 견고히 통합됨으로써 분석가들이 에코시스템 전반의 엔드포인트 간에 실시간으로 위협이 미치는 영향을 분석하여 추가적인 조사 및 조치를 수행할 수 있도록 합니다. 

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백서
white-paper

고급 분석과 기계 학습

기계 학습은 보안 분석을 진단 및 설명으로부터 예측 및 처방으로 전환해 더욱 빠르고 정확한 탐지 성능을 제공합니다.

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보고서

방해자 방해, 예술인가 과학인가?

보안 방어 프로그램에서는 사전 대응적 위협 발견 및 고급 분석을 추가하여 공격자의 기반을 제거합니다. 이 과정에서 예술과 과학이 혼합됩니다.

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보고서

Securosis: 라이벌 보안 분석 팀

보안 분석 기술이 새로 개발됨에 따라 해당 기술을 함께 사용하는 방식을 알아봅니다.

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