Como as habilidades de humanos e máquinas se combinam para aumentar a segurança
O volume de ameaças e informações que precisam ser processadas é maior do que os humanos sozinhos podem processar. Nós precisamos da velocidade das máquinas para processar, adaptar e expandir.
Porém, nós também precisamos de humanos para superar a sagacidade e a engenhosidade dos atacantes humanos do outro lado do código. Precisamos de uma parceria entre homem e máquina, trocando aprendizados e informações.
Ditando o ritmo da inovação, a McAfee está evoluindo além das formas comuns de análise avançada, adotando uma abordagem multicamadas conhecida como parceria homem-máquina.
Os aplicativos de autoaprendizagem das soluções da McAfee levam em consideração:
- Onde os dados serão coletados e computados
- Quais dados brutos são necessários e se uma amostragem pode ser aplicada
- O custo de largura de banda e latência para o cliente
- Onde a aprendizagem periódica ou contínua ocorrerá
- Onde, como e quando os dados serão armazenados
- Com que frequência o modelo deve ser recalculado devido a mudanças nos processos de clientes, metadados ou políticas de governança
Recursos
A evolução da autoaprendizagem para uma melhor defesa contra ameaças
Aprendizagem profunda e IA
Uma pesquisa recente destacou a necessidade da autoaprendizagem para viabilizar recursos avançados de detecção. A McAfee está evoluindo sua tecnologia de autoaprendizagem para uma análise ainda mais complexa: inteligência artificial (AI) e aprendizagem profunda.
Abordagem multicamada
A aprendizagem profunda é uma abordagem de análise baseada em autoaprendizagem que usa muitas camadas de neurônios matemáticos, assim como o cérebro humano.
Raciocínio humano
Autoaprendizagem, aprendizagem profunda e inteligência artificial são matematicamente mais complexas porque o funcionamento da computação é mais semelhante ao humano.
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