将人与机器的优势结合起来,改善安全结果

必须处理的威胁和信息的数量超出了人类独自应对的能力范围。 我们需要机器的速度来处理、适应和扩展。

但是为了战胜代码另一端黑客的智慧和才能,人类防护者也不可或缺。 我们需要人机组合团队,二者相互学习和交流,共同应对威胁。

为了加快变革步伐,McAfee 不断创新,将标准形式的高级分析过渡到采用多层方法的分析(称为“人机团队”)。

McAfee 解决方案中的机器学习应用程序需要考虑:

  • 在何处采集和计算数据
  • 需要哪些原始数据,是否可以应用抽样
  • 客户的带宽成本和等待时间
  • 定期或持续学习的位置
  •  存储数据的位置、方式和时间
  • 由于客户流程、元数据或治理策略的变化,该模型需要重新计算的频率

不断发展的机器学习可实现更完善的威胁防御

深度学习和人工智能

最近的研究 突显了高级检测功能所需要的机器学习能力。 McAfee 的机器学习技术在不断发展,变成了被称为深度学习和人工智能的更加复杂的分析方法。

多层次方法

深度学习是一种基于机器学习的分析方法,可利用许多层次的数学神经元 — 与人类大脑非常相似。

仿人类推理

随着计算变得越来越像人类,机器学习、深度学习和人工智能在数学上也越来越复杂。

产品组合

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