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セキュリティ分析

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Forrester Wave™、McAfee をマルウェア自動分析のリーダーと評価 (2016 年第 2 四半期)

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継ぎ接ぎではない、統合された高度脅威対策

複雑化する脅威に対応するため、セキュリティ担当者は様々なツールを導入し、パターンの検出や被害を受けたリソースの特定を行っています。しかし、高度な脅威分析、ネットワーク ゲートウェイ、エンドポイント システムが相互に連携していないため、脅威の封じ込めや問題の修復に時間がかかっています。McAfee のセキュリティ ソリューションは、機械学習や人工知能を利用して巧妙な攻撃を識別し、組織全体で脅威インテリジェンスを共有します。脅威情報とリスク管理が統合されているので、検知から修復までを効率的に行い、リスクの変化に合わせてセキュリティ対策を調整できます。

McAfee は、最先端の機械学習、ディープ ラーニング、人工知能技術を利用するセキュリティ分析ソリューションを提供しています。McAfee では、進化の速度に合わせるために「人と機械の連携」を実現する多層的なアプローチを採用しています。

攻撃の阻止に必要なものはスキルかテクノロジか

脅威を見逃さない熟練した技と高度な分析機能を組み合わせることで、攻撃者を追い詰めることができます。

McAfee セキュリティ分析ソリューションの評価

「脅威状況を迅速に把握し、問題を解決できます。煩雑な作業も必要ないため、より重要な仕事に集中することができます。」
— Vidant Health
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「ATD の導入で、攻撃の件数が大幅に減少しました。」
— Orange Lake Resorts
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「統合された McAfee のエコシステムの導入で、セキュリティ管理作業の大半を自動化できました。現在の限られた人数でもセキュリティを強化し、迅速な対応が可能になりました。」
— HollyFrontier
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ホワイトペーパー

高度な分析と機械学習: セキュリティに対する処方的でプロアクティブなアプローチ

迅速な対応を実現するには、機械学習を利用した分析が欠かせません。

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レポート

Forrester Wave: マルウェアの自動分析

Forrester Wave が McAfee をマルウェア自動分析のリーダーと評価

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高度なセキュリティ分析製品

McAfee が提供する高度な脅威分析サービスは、ネットワーク、エンドポイント、クラウドを保護するセキュリティ対策に重要な脅威インテリジェンスを提供し、巧妙な攻撃の識別と阻止を行います。これらのソリューションは既存のセキュリティ製品を最適化します。高度なマルウェア調査技術で検出能力を強化し、調査のワークフローを用意しています。また、機械学習により、回避技術を駆使する高度な脅威を検出します。

McAfee Investigator

クラウド上で対話型のセキュリティ分析を行うことができます。インシデント対応で自動処理、経験値、機械学習を有効に活用し、マルウェア、ネットワークの脅威、IOC の調査時間を短縮できます。

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ダイナミックエンドポイント脅威対策

弊社のダイナミック エンドポイント脅威対策は、最先端の機械学習技術を利用し、不正なコードを識別します。新たな脅威を未然に防ぐだけでなく、セキュリティ オペレーションを大幅に省力化できます。このソリューションの McAfee Endpoint Security スイートに含まれる Real Protect 技術は、実行前の状態だけでなく、実行後の挙動も分析します。これにより、シグネチャベースまたは状態分析のみのソリューションよりも多くのマルウェアを阻止できます。

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McAfee Advanced Threat Defense

McAfee Advanced Threat Defense では、高度な静的分析によりマルウェアの動作を解析し、サンドボックス機能により潜伏する脅威を検出します。また、McAfee のクラウドベースのディープ ニューラル ネットワークを利用し、機械学習で識別された不正な兆候を検出します。この分析機能によって生成されたレポートから攻撃の範囲を特定し、優先度に従って対策を行うことができます。また、詳細なレポートにより、マルウェアを詳しく分析できます。

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McAfee Cloud Threat Detection

このクラウド サービスは、既存の McAfee ソリューションのプラグインとして機能します。高度なマルウェアを識別し、保護対策を自動化します。McAfee のクラウドベースのディープ ニューラル ネットワークを利用し、機械学習で識別された不正な兆候を検出します。クラウドの利用により、大量の計算リソースを必要とする最新の分析技術を並行して実行できるので、検出能力を強化し、既存のセキュリティを最適化できます。

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