랜섬웨어에 대해 알아야 할 내용

랜섬웨어의 작동 방식과 증가하는 공격으로부터 보호하기 위해 할 수 있는 일에 대해 알아보십시오..

추가 정보

주요 연구

McAfee Labs 위협 보고서: 2017년 6월

McAfee Labs researchers examine the most powerful malware evasion techniques past, present, and future; the use of digital steganography in malware; and Fareit, the most famous password stealer.

McAfee Labs 2017 위협 예측

McAfee의 연구원은 클라우드 및 사물인터넷(IoT)에 대한 위협, 관련 법 및 공급업체의 대응에 대한 장기적인 예측을 제공하고 있습니다. 또한 랜섬웨어 등 모든 종류의 취약성을 포함한 2017년 보안 위협 활동 및 보안을 강화하기 위한 위협 인텔리전스 사용에 대한 자세한 예측을 제공합니다.

2016 데이터 보호 벤치마크 연구: 데이터 유실 방지 프로그램의 가시성 및 성숙도

Ponemon Institute는 데이터 유실 방지 사고, 가시성 및 성숙도에 대한 벤치마크를 개발하기 위해 7개 국가에서 금융 서비스, 의료, 정부, 제조 및 소매 조직의 IT 의사 결정자 1,000명을 대상으로 설문 조사를 실시했습니다.



위협 인텔리전스 공유

Cyber Threat Alliance

Cyber Threat Alliance는 RSA 컨퍼런스 2017에서 발전의 다음 단계를 발표했습니다. 최신 뉴스에 대한 자세한 내용을 확인하시기 바랍니다.

기술 집중 탐구

엔드포인트 탐지 및 대응

이 기술에 대해 알아야 할 5가지 중요 사항을 확인하십시오.

데이터 유출

Verizon 2016 데이터 유출 조사 보고서

McAfee는 2015년에 확인된 데이터 유출 패턴에 대한 종합적인 분석 정보를 제공하는 Verizon의 2016 데이터 유출 조사 보고서 작성에 참여했습니다.

봇네트

캐치 미 이프 유 캔: 다형성 봇네트의 익살스러운 행동

McAfee 및 글로벌 법 집행 조치에 따라 주요 봇네트를 분해했습니다.

모든 보안 인식 보고서 및 자료 보기

McAfee Labs Blog

An Unmatched Customer Experience

Ken McCray - 6월 21, 2017

Data breaches impact nearly half of IoT organizations

Geno Romanelli - 6월 20, 2017

Automation seen as relief for payment fraud worries

Geno Romanelli - 6월 19, 2017

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